【知识】数仓的技术框架和意义

一、数仓的意义

二、数据体系

1. 数据体系构成

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1. 常见技术架构 偏离线：适用于业务初期，迅速形成数仓雏形，快速交付满足业务

在这里插入图片描述 离线 实时：适合业务中后期，形成扩展性极强的技术架构

在这里插入图片描述 偏实时：适合特殊业务，例如：广告、风控

三、数仓分层

数仓分层&主题 数据缓冲层：数据暂存区，只保留每天的增量数据 数据明细层：全量数据区，采用全量表、快照表、拉链表等保存全量数据，并做基础数据的归一化处理和模型的拆解、合并，多采用ER建模 数据衍生层：数据聚合区，多用于轻度汇总以及衍生计算，产出标准化数据，屏蔽上游业务变更对下游的影响。 数据集市层：数据集成区，基于角色 场景构建场景化数据模型。 数据应用层：数据交付区，提供数据服务以及数据产品的数据。