图像涉及卷积运算时，经常要用到0填充，0填充就是一种特殊的边缘填充，opencv-python库中用的就是copyMakeBorder()函数，这个函数有多种填充方式。
原图：
用cv2.BORDER_REPLICATE填充，重复最后一个像素，代码及效果：
代码语言：javascript复制img2 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REPLICATE)
#调整绘制尺寸
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.imshow(img2,interpolation='bicubic')
使用cv2.BORDER_REFLECT填充，边界元素的镜像：
代码语言：javascript复制img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT)
用cv2.BORDER_REFLECT_101填充，跟cv2.BORDER_REFLECT类似：
代码语言：javascript复制img3 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_REFLECT_101)
肉眼看不出多大区别，但两幅图像作差，可以看出还是不一样的：
代码语言：javascript复制plt.imshow(img4-img3,interpolation='bicubic')
具体有什么差别，知道的可以告诉我啊。
用cv2.BORDER_WRAP填充：
代码语言：javascript复制img5 = cv2.copyMakeBorder(img1,200,200,200,200,cv2.BORDER_WRAP)
用cv2.BORDER_CONSTANT填充，添加一个指定值的边界，默认是黑色：
代码语言：javascript复制img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT)
#添加红色边界
#RED = [255,0,0]
#img6 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=RED)
