1. PIL库是python里官方的图像处理库，全名为python image library。
有对图像的基础操作的命令，比如open、save、conver、show等。
OpenCV库是跨平台计算机视觉、机器学习软件库。
2. for in语句，是循环语句，用于遍历字符串、元组、列表、字典等。
for x in y中，x是遍历y的每一个元素，即x依次被赋予y的一个元素的值。
3. 这里有个mat = [[img.getpixel((x,y)) for x in range(0,img.size[0])] for y in range(0,img.size[1])]没看懂
4. 今天看的是车牌识别的CNN的案例。https://github.com/jmhIcoding/car-board-reg
没看懂模型为什么这么设计。
5. MNIST数据集，是由250个人的手写数字组成的，获取地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
6. Traceback是python的错误报告，在其他编程语言中有着不同的叫法包括 stack trace, stack traceback, backtrac 等。
代码
Traceback如上二图可知，由下到上阅读，xxError显示错误类型，最下的是直接引起错误的行，再往上是跟下一行相关的。是从第一行开始出错，再导致后面再层层出错的。
7. ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero报错。
零除法错误：整除法或对零取模。
8. 遇到了问题——是在anaconda中创建的虚拟环境吗？anaconda3/bin文件是？为什么在刚进入的时候和cd到bin之后输入source activate是不一样的？不一样在哪里？如果要在虚拟环境中配置其他的包比如cv2、pytorch之类的，是在什么目录下pip install xx呢？
直接激活base环境
在anaconda3/bin中激活base9. anaconda是python的一个发行版，里面安装好了python、conda和各种package等。
虚拟环境的作用：如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了 ——> 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
对虚拟环境中安装额外的包：conda install -n your_env_name [package]
关闭虚拟环境：deactivate
10. 创建虚拟环境时，指定的目标文件夹生会成一个新的目录树，其中包含Python可执行文件和其他表明它是PEP405虚拟环境的文件。 在虚拟环境的根目录中，pyenv.cfg配置文件为虚拟环境指定了不同的选项，它的存在表明我们位于虚拟环境的根文件夹中。 在Linux和macOS中，该文件夹将包含以下主要子文件夹：bin，include，lib，lib / python3.6和lib / python3.6 / site-packages。 在Windows中，该文件夹将具有。。。 每个平台中虚拟环境的目录树与这些平台上的Python安装布局相同。
