一、引言
在Java 8中，Stream API为集合数据处理提供了一种新的、声明式的方式。其中，Collector接口在数据收集、转换和聚合中起到了核心作用。Collector接口定义了一组方法，用于收集、转换和汇总数据，这使得我们能够从流中收集到特定的数据结构，如List、Set、Map等，或执行复杂的聚合操作，如分组、分区、规约汇总等。
二、Collector接口介绍
Collector接口包含以下五个主要方法：
supplier(): 返回一个新的结果容器的Supplier。accumulator(): 接收一个结果容器和一个流中的元素，将元素添加到结果容器中。combiner(): 接收两个结果容器，合并它们。finisher(): 接收一个结果容器，返回最终结果。characteristics(): 返回收集器的特性，如UNORDERED、CONCURRENT和IDENTITY_FINISH。
三、自定义Collector实现案例
以下是一个自定义Collector的复杂实现案例，该案例用于对Person对象进行排序，并根据特定条件进行分组：
代码语言：javascript复制import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collector;
public class CustomCollector {
public static class Person {
String name;
Integer age;
Person(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person [name=" name ", age=" age "]";
}
}
public static class CustomCollector<T> implements Collector<Person, List<Person>, Map<String, List<Person>>> {
@Override
public Supplier<List<Person>> supplier() {
return ArrayList::new;
}
@Override
public BiConsumer<List<Person>, Person> accumulator() {
return (list, person) -> list.add(person);
}
@Override
public BinaryOperator<List<Person>> combiner() {
return (list1, list2) -> {
list1.addAll(list2);
return list1;
};
}
@Override
public Function<List<Person>, Map<String, List<Person>>> finisher() {
return list -> {
Map<String, List<Person>> result = new HashMap<>();
// 自定义排序规则
list.sort((p1, p2) -> {
if (p1.age != null && p2.age != null) {
return p1.age.compareTo(p2.age);
} else if (p1.age != null) {
return -1;
} else if (p2.age != null) {
return 1;
} else {
return p1.name.compareTo(p2.name);
}
});
// 自定义分组规则
for (Person person : list) {
if (result.containsKey(person.name.substring(0, 2))) {
result.get(person.name.substring(0, 2)).add(person);
} else {
List<Person> group = new ArrayList<>();
group.add(person);
result.put(person.name.substring(0, 2), group);
}
}
return result;
};
}
@Override
public Set<Collector.Characteristics> characteristics() {
return EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH);
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("张三", 25),
new Person("李四", 22),
new Person("王五", 27),
new Person("赵六", 22),
new Person("张三", 28),
new Person("李四", 24)
);
Map<String, List<Person>> result = people.stream().collect(new CustomCollector<>());
System.out.println(result);
}
}四、案例分析
在这个案例中，我们创建了一个自定义的Collector，用于对Person对象进行排序和分组。排序规则是基于年龄和姓名的组合，分组规则是基于姓名的前两个字符。
难点在于实现finisher()方法，该方法需要按照自定义的排序和分组规则处理结果容器。在排序过程中，我们考虑了年龄和姓名的组合，确保排序的正确性。在分组过程中，我们根据姓名的前两个字符进行分组，形成最终的分组结果。
总结
Collector接口在Java Stream API中扮演着重要角色，它允许我们自定义数据收集、转换和聚合的过程。通过实现Collector接口，我们可以根据自己的需求创建特定的收集器，从而满足复杂的数据处理需求。本文提供的自定义Collector实现案例展示了如何在实际项目中应用Collector接口，并通过排序和分组实现了复杂的数据处理逻辑。
