极限和连续(1)

2021-03-11 15:12:21 浏览数 (1)

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变化率和曲线的切线

伟大的物理学家伽利略(Galileo Galilei)发现了自由落体运动的规律——传说他在比萨斜塔上做了“两个铁球同时落地”的实验。这个故事是他的学生记载的,其真实性,还有争议。但是,不论他是否真的做过那个实验,都不影响伽利略首先正确地研究出自由落体运动规律这个事实。

伽利略

如果用现代物理学的方式表示,自由落体运动的规律是:

y = frac{1}{2}gt^2

其中

g

表示重力加速度,

t

表示物体下落时间。如果

g=9.8m/s^2

,则上面的表达式可以写成:

y=4.9t^2

假设某时刻

t_0

,下一个时刻为

t_0 h

,要考察在时间间隔

Delta{t}=(t_0 h)-t_0=h

内物体运动的平均速度,即:

frac{Delta{y}}{Delta{t}}=frac{4.9(t_0 h)^2-4.9t_0^2}{h}
  • 如果
t_0=1

,则上式为:

frac{Delta{y}}{Delta{t}}=frac{4.9(1 h)^2-4.9(1)^2}{h}=9.8 4.9h

h

很小——你说多小,比你说的还小,或者说

hto{0}

时,

frac{Delta{y}}{Delta{t}}to{9.8}

  • 如果
t_0=2

,则:

frac{Delta{y}}{Delta{t}}=frac{4.9(2 h)^2-4.9(2)^2}{h}=19.6 4.9h

同样,当

hto{0}

时,

frac{Delta{y}}{Delta{t}}to{19.6}

如果将上面的计算抽象为数学问题,即为:

★对于函数

y=f(x)

x

在区间

[x_1, x_2]

内:

frac{Delta{y}}{Delta{x}} = frac{f(x_2)-f(x_1)}{x_2-x_1}=frac{f(x_1 h)-f(x_1)}{h}

其中,

hne{0}

,且

x_2=x_1 h

。称

frac{Delta{y}}{Delta{x}}

y=f(x)

在区间

[x_1, x_2]

上的变化率。 ”

如下图所示,区间

[x_1, x_2]

对应的坐标系中的两个点

P,Q

,过这两个点的直线斜率即为

frac{Delta{y}}{Delta{x}}

。这条直线是

y=f(x)

曲线的割线。根据图示,可以想象,如果

h

越来越小,那么

P, Q

两点就越来越靠近,直到

hto{0}

,则

Q

点会无限接近于

P

点。此时,割线就逐渐演变为切线

割线

函数的极限

极限的符号为

lim

,它出自拉丁文limit(界限)的前三个字母。德国人浏伊连(S. L'Huilier)在1786年出版的书中,首次使用这个符号。不过,当时把“

x

趋于

a

”记作了“

x=a

”,直到20世纪人们才逐渐用“

to

”替代“

=

”。英国近代数学家哈代是第一个使用现代极限符号的人。

lim_{xto{c}}f(x)=L

定理1:极限运算法则

L,M, c, k

为实数,并且函数

f(x)

g(x)

的极限分为别:

lim_{xto{c}}f(x) = L,quad lim_{xto{c}}g(x)=M

则:

  • 加法:
lim_{xto{c}}(f(x) g(x))=L M
  • 减法:
lim_{xto{c}}(f(x)-g(x))=L-M
  • 数量乘法:
lim_{xto{c}}(kcdot{f(x)})=kcdot{L}
  • 乘法:
lim_{xto{c}}(f(x)cdot{g(x)})=Lcdot{M}
  • 商:
lim_{xto{c}}frac{f(x)}{g(x)}=frac{L}{M},Mne{0}
  • 指数:
lim_{xto{c}}[f(x)]^n=L^n, n是正整数
  • 开方:
lim_{xto{c}}sqrt[n]{f(x)}=sqrt[n]{L}=L^{1/n}

定理2:多项式的极限

设多项式

P(x)=a_nx^n a_{n-1}x^{n-1} cdots a_0

,则其极限:

lim_{xto{c}}P(x)=P(c)=a_nc^n a_{n-1}c^{n-1} cdots a_0

定理3:多项式商的极限

P(x)

Q(x)

分别是两个多项式,且

Q(c)ne{0}

,则:

lim_{xto{c}}frac{P(x)}{Q(x)}=frac{P(c)}{Q(c)}

定理4:三明治定理

也称为夹逼定理。是一种计算极限的方法。

x

的区间内,

g(x)le{f(x)}le{h(x)}

,并且常数

c

也在此区间内,若:

lim_{xto{c}}g(x)=lim_{xto{c}}h(x)=L

则:

lim_{xto{c}}f(x)=L

:(1)

lim_{xto0}sintheta=0

(2)

lim_{xto0}costheta=1

证明

(1)在上一节得到了结论:

-|theta|lesinthetale|theta|

,因为

lim_{thetato0}(-|theta|)=lim_{thetato0}(|theta|)=0

,根据三明治定理,所以:

lim_{thetato0}sintheta=0

(2)因为

0le{1-costheta}le|theta|

,所以

lim_{thetato0}(1-costheta)=0

,则:

lim_{thetato0}(1-(1-costheta))=1-lim_{thetato0}(1-costheta)=1-0
lim_{thetato0}costheta=1

极限定义

设函数

f(x)

,对于任何数

epsilongt{0}

,存在一个数

deltagt{0}

,当

0lt|x-c|ltdelta

时,下式成立:

|f(x)-L|ltepsilon

则:

lim_{xto{c}}f(x)=L

,即:函数

f(x)

x

趋近于

c

时的极限是

L

例题

已知

lim_{xto{c}}f(x)=L, lim_{xto{c}}g(x)=M

求证

lim_{xto{c}}(f(x) g(x))=L M

证明

因为:

begin{split}|f(x) g(x)-(L M)| &= |(f(x)-L) (g(x) M)|\&le|f(x)-L| |g(x)-M| quad(根据三角不等式quad |a b|le|a| |b|)end{split}

又因为

lim_{xto{c}}f(x)=L

则存在

delta_1gt{0}

,对

epsilongt{0}

,当

0lt|x-c|ltdelta_1

时,下式成立:

|f(x)-L|ltfrac{epsilon}{2}

同理,存在存在

delta_2gt{0}

,对

epsilongt{0}

,当

0lt|x-c|ltdelta_2

时,下式成立:

|g(x)-M|ltfrac{epsilon}{2}

delta=min{delta_1,delta_2}

,如果

0lt|x-c|ltdelta

,则

|x-c|ltdelta_1

,故

|f(x)-L|ltfrac{epsilon}{2}

成立;同样,在此条件下,也有

|x-c|ltdelta_2

,故

|g(x)-M|ltfrac{epsilon}{2}

成立。

所以:

|f(x) g(x)-(L M)|ltfrac{epsilon}{2} frac{epsilon}{2}=epsilon

即:

lim_{xto{c}}(f(x) g(x))=L M

成立。

证毕。

(待续)

注:本文为“函数极限”第一部分,后续内容请持续关注

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