在TKE集群中，有些组件是以daemonSet或者二进制的方式运行在集群中的节点上，作为了节点上的守护进程。对于这类组件的监控采集，也是支持接入到TKE的云原生监控中。接下来以Docker Daemon为例来描述下接入方案。
Docker Daemon以二进制文件的方式（或者systemd 服务的方式）直接运行在集群中的节点上，提供容器相关操作的底层支持。
Docker Daemon本身也有暴露出一些监控指标，并且支持接入promethues。
云原生监控
云原生监控的数据采集配置支持了三个配置入口：ServiceMonitor、PodMonitor、RawJob，其中ServiceMonitor、PodMonitor属于promethues operator中的CRD资源；而RawJob，则是指具体的原生的scrape config配置。
本文描述的Docker Daemon的监控采集也主要是基于云原生监控的RawJob配置入口来实现。
采集方案
方案架构图1 通过新增RawJob配置，应用到云原生监控，来采集TKE集群中节点上的docker daemon的监控。
2 云原生监控通过k8s服务发现配置（kubernetes_sd_config）自动从TKE集群同步所有的node实例，并作为当前RawJob的target实例。
实施步骤
1 配置node节点上的Docker daemon配置文件，开启metrics
代码语言：txt复制{
"metrics-addr" : "0.0.0.0:9323",
"experimental" : true
}2 配置RawJob
代码语言：txt复制scrape_configs:
- job_name: docker-daemon
honor_timestamps: true
metrics_path: /metrics
scheme: http
kubernetes_sd_configs:
- role: node
relabel_configs:
- separator: ;
regex: __meta_kubernetes_node_label_(. )
replacement: $1
action: labelmap
- source_labels: [__address__]
separator: ;
regex: ([^:;] ):(d )
target_label: __address__
replacement: ${1}:9323
action: replace配置好RawJob之后，可以在"查看Target"页面，查看Target的状态。
grafana面板配置
当配置好RawJob之后，我们就可以配置下grafana面板来直观地展示Docker Daemon的运行情况。
举例：Docker Daemon处于不同状态的容器数目统计：
image.png参考文档：
https://www.cnblogs.com/tencent-cloud-native/p/14175775.html
https://docs.docker.com/config/daemon/prometheus/
