checkpoint又名检查点，一般checkpoint会将某个时间点之前的脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性与完整性。目前各个流行的关系型数据库都具备checkpoint功能，其主要目的是为了缩短崩溃恢复时间，以Oracle为例，在进行数据恢复时，会以最近的checkpoint为参考点执行事务前滚。而在WAL机制的浅析中，也提过PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的checkpoint为基础，不断应用这之后的WAL日志。
检查点发生时机
在xlog.h文件中，有如下代码对checkpoint进行了相应的分类：
代码语言：javascript复制/* * OR-able request flag bits for checkpoints. The "cause" bits are used only * for logging purposes. Note: the flags must be defined so that it's * sensible to OR together request flags arising from different requestors. *//* These directly affect the behavior of CreateCheckPoint and subsidiaries */#define CHECKPOINT_IS_SHUTDOWN 0x0001 /* Checkpoint is for shutdown */#define CHECKPOINT_END_OF_RECOVERY 0x0002 /* Like shutdown checkpoint, * but issued at end of WAL * recovery */#define CHECKPOINT_IMMEDIATE 0x0004 /* Do it without delays */#define CHECKPOINT_FORCE 0x0008 /* Force even if no activity *//* These are important to RequestCheckpoint */#define CHECKPOINT_WAIT 0x0010 /* Wait for completion *//* These indicate the cause of a checkpoint request */#define CHECKPOINT_CAUSE_XLOG 0x0020 /* XLOG consumption */#define CHECKPOINT_CAUSE_TIME 0x0040 /* Elapsed time */#define CHECKPOINT_FLUSH_ALL 0x0080 /* Flush all pages, including those * belonging to unlogged tables */- 超级用户（其他用户不可）执行CHECKPOINT命令
- 数据库shutdown
- 数据库recovery完成
- XLOG日志量达到了触发checkpoint阈值
- 周期性地进行checkpoint
- 需要刷新所有脏页
与检查点相关参数
- checkpoint_segments
- WAL log的最大数量，系统默认值是3。超过该数量的WAL日志，会自动触发checkpoint。
- checkpoint_timeout
- 系统自动执行checkpoint之间的最大时间间隔。系统默认值是5分钟。
- checkpoint_completion_target
- 该参数表示checkpoint的完成时间占两次checkpoint时间间隔的比例，系统默认值是0.5,也就是说每个checkpoint需要在checkpoints间隔时间的50%内完成。
- checkpoint_warning
- 系统默认值是30秒，如果checkpoints的实际发生间隔小于该参数，将会在server log中写入写入一条相关信息。可以通过设置为0禁用。
创建检查点具体过程
CreateCheckPoint具体过程
- 遍历所有的数据buffer，将脏页块状态从BM_DIRTY改为BM_CHECKPOINT_NEEDED，表示这些脏页将要被checkpoint刷新到磁盘
- 调用CheckPointGuts函数将共享内存中的脏页刷出到磁盘
- 生成新的Checkpoint 记录写入到XLOG中
- 更新控制文件、共享内存里XlogCtl的检查点相关成员、检查点的统计信息结构
PostgreSQL 控制文件pg_control里存储的数据是一个ControlFileData结构，具体如下：
代码语言：javascript复制typedefstruct ControlFileData{uint64 system_identifier;uint32 pg_control_version; /*PG_CONTROL_VERSION */uint32 catalog_version_no; /* seecatversion.h */DBState state; /* see enum above */pg_time_t time; /* time stamp of last pg_control update */XLogRecPtr checkPoint; /* 最近一次创建checkpoint的LSN*/XLogRecPtr prevCheckPoint; /* 最近一次之前创建checkpoint的LSN *//*由于一个检查点的时间比较长，所以有可能系统在所有页面写完之前崩溃，这样磁盘上的检查点可能是不完全的，因此将最后一个完全检查点位置写在prevCheckPoint上*/ CheckPoint checkPointCopy; /* 最近一次checkpoint对应的CheckPoint对象 */ XLogRecPtr minRecoveryPoint; TimeLineID minRecoveryPointTLI; XLogRecPtr backupStartPoint; XLogRecPtr backupEndPoint;bool backupEndRequired;......其中，minRecoveryPoint和minRecoveryPointTLI确定数据库启动前，如果做归档恢复，我们必须恢复到的最小检查点。其中minRecoveryPoint指向该检查点对应的LSN位置，minRecoveryPointTLI指向该检查点对应的时间线。其具体的用法，我们将在之后的PostgreSQL崩溃恢复中分析，这里我们主要分析下PostgreSQL中的时间线概念。
PostgreSQL中WAL日志段名称，由时间线ID、日志ID、段ID的八位16进制数依次构成。例如：00000001 | 00000001 | 0000008F |
|---|---|---|
时间线TimeLineID | 逻辑日志ID | 段ID |
其中时间线是作为日志段名称的一部分，用来标识数据库归档恢复后产生的一系列新的WAL记录。在每次归档恢复完成后，都会产生一个新的时间线和新的WAL日志段。时间线可以理解为平行时空中的各个平行宇宙，我们完全可以恢复到某个时间点，重开一条时间线，继续进行数据操作，这样就可以实现完全的PTIR。
在PostgreSQL中，一个新的时间线产生，系统伴随它会建立一个以“新TimeLineID .history”命名的“时间线历史”文件(timeline history)，它是一个类似于txt的文件，其中包含所有在当前时间线以前的时间线，同时记录了每个时间线开始时的第一个WAL段，这样数据库恢复时，通过读取时间线历史文件文件，根据目标时间点可以快速找到正确的日志段文件。如果上一次恢复是恢复到具体某时刻，在时间线历史文件中还会记录该时间线对应的具体时刻。
在PITR恢复时，无需扫描所有WAL日志文件，而是通过时间线直接定位某个WAL段，再从该WAL段中找到符合该时间点的日志记录，这样就大大提高了效率。同时数据库恢复时，默认是沿着基备份开始时的时间点进行，即利用从基备份完成后产生的第一个日志段文件做恢复，如果想恢复到指定时间点(时间线)，需要在recovery.conf配置文件中设置目标时间线(target timeline ID)，但是target timeline ID不能指定为基备份以前的时间线。CheckPointGuts函数
代码语言：javascript复制CheckPointGuts函数将共享内存里的数据刷出并文件同步到磁盘，具体定义如下：staticvoidCheckPointGuts(XLogRecPtrcheckPointRedo,int flags){CheckPointCLOG();CheckPointSUBTRANS();CheckPointMultiXact();CheckPointPredicate();CheckPointRelationMap();CheckPointBuffers(flags); /* performs all required fsyncs *//* We deliberately delay 2PC checkpointingas long as possible */CheckPointTwoPhase(checkPointRedo);}- 提交事务日志管理器的方法CheckPointClog
- 子事务日志管理器的方法CheckPointSUBTRANS
- 多事务日志管理器的方法CheckPointMultiXact
- 支持序列化事务隔离级别的谓词锁模块的方法CheckPointPredicate
- 目录/系统表到文件节点映射模块的方法CheckPointRelationMap
- 缓存管理器的方法CheckPointBuffers
- 两阶段提交模块的方法CheckPointTwoPhase
其中，前四个函数最后都调用了SLRU模块的SimpleLruFlush（简单最近最少使用）方法，把相应的共享内存数据写到磁盘，并通过调用pg_fsync方法把相应文件刷到磁盘上对应文件。
后二个函数没有使用SLRU算法，直接调用pg_fsync方法把相应文件刷到磁盘上对应文件。
而目录/系统表到文件节点映射模块的方法CheckPointRelationMap，会将共享内存里系统表和对应物理文件映射的map文件刷到磁盘。总结
- 每个检查点后，第一次数据页的变化会导致整个页面会被记录在XLOG日志中
- 检查点的开销比较高，可以用checkpoint_warning自检，相应调大checkpoint_segments
- 检查点的位置保存在文件 pg_control，pg_control文件被损坏可能会导致数据库不可用
其中，如果pg_control文件损坏，在数据库崩溃恢复时可能出现一些问题，这些问题我们将在分析PostgreSQL数据库崩溃恢复时具体分析。
