这是上一次技术直播里六个子主题中的最后一个主题的扩展版本。近期又有读者问到类似问题，我认为非常有必要花长时间梳理后跟大家分享一下。
1、基础篇：零基础如何学 Elasticsearch ?
常见问题：“ES 零基础入门书籍看什么比较好？”
认知前提：书籍的速度已远落后于 ES 版本更新的速度。ES 几乎每个月发布一个版本，更新很快。
市面上的书籍，尤其国外翻译书籍还大多是：1.x，2.x，5.x ，6.x 的版本，更新较慢。
有几本7.X的书籍，我没有买实体书，不太有发言权。不过：1.X——6.X全部实体书我都买了，也都看完了，可以说有发言权。
相比于实体书籍，我更推荐官方文档，但鉴于“零基础”读者对英文的恐惧，书籍、视频、学习路线等推荐列表如下：
1.1 零基础书籍推荐
推荐1：《这就是搜索引擎》
这是一本介绍搜索引擎原理的书，有了搜索引擎原理的认知再去理解 Elasticsearch 会有“居高临下”俯视的感觉。
- 推荐理由 1：长销书（比畅销书高一个level）、作者是中科院软件所博士、包含大量图解、通俗易懂。
- 推荐理由 2：貌似在 medcl 大神（Elasti中文社区创始人、Elastic中国第1位员工） 书架也有这本书。
推荐 2：《Elasticsearch 权威指南》2.X 中文翻译电子书
地址如下：
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
- 推荐理由 1：虽然基于 2.X，但底层原理的介绍并不过时，值得一看。
- 推荐理由 2：wood大叔（携程架构师、Elastic 中文社区排名第1名）也曾经多次推荐且他看过2遍以上 。
推荐 3：《Elasticsearch 实战》纸质书
这本书是《Elasticsearch IN ACTION》 的翻译版本。
- 推荐理由 1：作者之一已入职 Elasticsearch。
- 推荐理由 2：翻译作者是极客时间数学课的作者：黄申博士，翻译还可以，至少比《 Lucene 实战 》翻译好 100 倍。
- 推荐理由 3：这本书是 Medcl 大神写的序。
推荐4：结合 ECE 考纲、《Elasticsearch 最少必要知识》电子教程啃官方文档。
《Elasticsearch 最少必要知识》 地址：
https://www.yuque.com/deep_elasticsearch/tzcm9n
- 推荐理由 1：ECE 认证考试是以考带练，入门学习和进阶的绝佳方式，没有之一。
- 推荐理由 2：单独看官方文档不知道重点，而 ECE 考纲就是重点。
- 推荐理由 3：单独看官方文档 ECE大纲没有头绪，《Elasticsearch 最少必要知识》帮梳理清楚了。
1.2 零基础入门视频教程推荐
推荐 1：阮一鸣老师 7.1 极客时间视频
地址：https://time.geekbang.org/course/intro/100030501
推荐 2：魏彬老师慕课网的视频（6.X 版本）
地址：https://coding.imooc.com/class/181.html
推荐 3：李猛老师视频课程（最新版本）
地址：https://www.gupaoedu.cn/course-es.html
推荐 4：中华石杉老师的 2.X 视频教程
地址：https://www.roncoo.com/view/80
推荐 5：死磕 Elasticsearch 最少必要知识系列直播（7.x 版本，推进中）
地址：http://t.cn/RmwM3N9
因为每个人的“口味”不同，正所谓“众口难调”，再好口碑的课程也有人觉得“鸡肋”。
所以，上面列举了几乎所有 Elasticsearch 视频教程，总有适合你的一款。
1.3 “零基础”是相对的、不要怕！
所谓“零基础”，Mysql 数据库的一些常规操作基础是有的吧？
推荐结合已有知识体系，类比学习：
MySQL | ElasticSearch |
|---|---|
Table | Index |
Table | Type |
Row | Document |
Column | Field |
Schema | Mapping |
Index | Everything is indexed |
SQL | Query DSL |
select * from … | GET http://… |
update table set … | POST http://… |
group by、avg、sum | Aggregations |
去重 distinct | cardinality |
数据迁移 | reindex |
通过类比：就可以由已有认知过度到未知认知，便于快速习得技能。
建议把基础内容分为两部分，
- part 1：增删改查
这一部分相对好理解，或者可以借助已有知识体系类比加深理解。
进一步细分为：
- 索引的增删改查
- 文档的增删改查
- Mapping 的增删改查
- template 的增删改查
- ......
这些知识有了，基本的操作基本都经过手了。
- part 2：非增删改查
进一步细分为：
- 数据预处理 Ingest
- 自定义分词
- 检索分类
- 聚合分类
- 节点角色分类
- 集群备份与快照
- 集群安全
- 跨集群部署
- 冷热集群架构
- 跨机房跨机架检索
- ......
有了上面的分类，一个知识点一个知识点的攻克就可以了。
1.4 形成自己的学习路线图
我之前梳理的学习路线图如下：
重磅 | Elasticsearch7.X学习路线图
学习路线因人而异，上面的路线图仅供参考。
需要结合自己的实践和认知，找到属于自己的一条学习路线。
1.5 “零基础”学习方法论——光看不够，搭建环境 练起来更重要！
书籍和视频一个道理，看再多不如练习一遍。
这里强调的练：是《刻意练习》书籍中推崇的概念“练习”的练，不是盲目的练习、而是有目的、有目标的刻意练习。
你看星球考过的 46 位认证工程师，都是刻意练习 对官方文档非常熟练的结果。
最简单、最轻量化的方式：搭建好环境（单节点 Elasticsearch kibana），用 kibana 自带的三个示例数据就可以练习起来。
- 部署方式一：如果 PC 内存足够，搭建个虚拟机就可以开搞了。
- 部署方式二：如果对 docker 很熟悉，docker 部署 ELK 也非常快。
- 部署方式三：一、二都不喜欢，自己买个云服务器（最少2核4G）就够了。
结合自己的需求，用自己最擅长的方式。
以上，期望有助于你快速入门！
2、进阶篇：实践加深认知
基础篇强调练起来。进阶篇会进一步强调“练”的重要性。
2.1 刻意学习一遍官方文档
程序猿DD大佬说过：要切实的落实某个框架，全面了解和掌握的方式永远都是“官方文档 学会读源代码”。
是的，如果说入门我们可以看博客、看视频，站在别人“肩上”走的更快。那么进阶的话，系统的过一遍官方文档就很有必要了。
如果感觉上来就全英文有些吃力，可以 7.X 最新版本的英文结合 2.X 中文文档一起来看。
如果感觉吃力，可以看一下技术博客资源：
全网最牛逼的 Elasticsearch 天团博客集合
2.2 实战中刻意练习
在产品或项目架构、开发、运维的过程中，遇到问题，不要仅局限在解决问题本身，多刨根问底，问问底层原理是什么？
- 举例 1：range query 对数值类型还是 keyword 类型来讲，哪种数据类型会更快？
- 举例 2：index sort 真的很快吗？适用于什么场景？底层是如何实现的？
这时候有遇到不明白的，可以翻阅官方文档，查看github issue记录，翻阅源代码，社区内讨论等......通过不断求证提升认知。
2.3 上学下帮的练习
社区中每天都有来自全国 N 多公司线上实战问题，看看别人都遇到了哪些问题？用了哪些技术栈？
国内Elastic社区地址：https://elasticsearch.cn/
国外Elastic社区地址：https://discuss.elastic.co/
2.3.1 向上学
向比自己厉害的人学习。
社区社群中有大量的大牛，即便很“偏门”、“刁钻”的问题也能有非常独到的见解和思路，这就很值得我们去学习。
学习什么？
学习他们拆解问题、分析问题、定位问题以及解决问题的思路。
2.3.2 向下帮
帮助需要帮助的人，大家都有知识盲区。帮助别人的同时个人也能得到飞速的提升。
正所谓：“讲一遍有一遍的收货”。
对于求助人来说，“能把问题讲清楚、问题就解决了一大半”。
而对于解答者来说：“输出倒逼输入，帮助别人排查问题，本质就是进一步提升自己的认知”。别的不说，社区 wood 大叔的文章基本就是解决自己或者别人问题而累积的干货，对 Elastic 学习者来说大有裨益。
你有一个苹果，我有一个橘子，我们一交换，每个人得到的都是两种不同味道的水果。
你知道一个知识点，我知道另外一个知识点，我们一交换，每个人得到的是两个不同的知识点，甚至有可能扩展彼此的认知边界。
不要忽视“重复的力量”，举个例子：“小朋友听儿歌，基本2-3遍 就能跟着哼出相应的语调”，这就是听的多、重复的次数多的原因。一样的，我们给别人讲解的多了之后，自己记忆的会越来越牢固。
2.4 逐步构建属于自己的知识体系
经常收到的问题是：“知识不成体系，学的东西都很散，不用就忘记了”。
是这样的，现在网络资源非常多，甚至适合上手的项目、源码都是开源的，所以上手不是难事。
遇到问题就去通过搜索引擎检索答案本也无可厚非，但是看到的内容、学到的内容永远不是全貌。
所谓“只见树木、不见森林”大抵也是这个意思。
举个实战例子：
- 模板 template 在数据量不大、索引不多的情况下根本用不到。
由于我们的思维惯性，会一直认为创建索引、指定 Mapping 顺理成章。
当遇到海量数据的时候，可以通过脚本创建Mapping。项目结束或者其他什么时间，才发现有template。最后慨叹：“早知道有template，我就不用维护那么多脚本了”。
- Ingest 数据预处理，在写入前处理数据的妙处，用过才知道很爽、很方便！
同样是思维惯性，不知道 Ingest 的话，总感觉数据处理的操作属于前置 ETL 的环节，于是自己写代码实现：数据字段的拆解、截取、更换字段名等操作。
实际上，这些操作用 ingest 几行语句就能快速搞定。
知识体系的梳理，我推荐用脑图，定期的把一些零散的知识点画一画。比如如下的几个点细分知识点非常琐碎，需要自己梳理建立完整体系认知。
Elasticsearch 检索分类脑图
Elasticsearch 数据类型脑图
Elasticsearch 全景技术体系脑图
画的多了，就形成了自己的知识体系。
如下视频是我用 30 分钟的时间徒手敲了《Elasticsearch 最少必要知识》的核心知识点，这也是当前 Elastic 认证考试考纲的全部知识点。
2.5 以考带练
可以考虑参加 Elastic 认证考试，通过以考代练的方式，强迫自己夯实基本功。
之前分享过认证考试的文章比较多，不再赘述。
对认证感兴趣的推荐阅读：
- Elastic认证工程师到底有没有用？
- 潜心一技、做到极致！——Elastic认证工程师之路
- 能拿驾照就能通过 Elastic 认证考试！
- 从实战中来，到实战中去——Elasticsearch 技能更快提升方法论
如下是 BAT 大佬对认证工程师的评价，至少在你简历不那么出彩的时候，认证工程师算是一个简历的亮点。
有了这个亮点，入大厂的敲门砖才更有力！
死磕 Elasticsearch 知识星球已通过 46 位 认证工程师（截止 2021年3月11日），其中三位拿到了大厂高薪 offer：
- 微软 offer
- 阿里 offer
- 拼多多 offer
以上，通过进一步的刻意练习，助力构建知识体系，期望有助于你快速进阶！
3、源码原理篇：掌握本质，一通百通
目前来看只有互联网大厂才会做 Elasticsearch 内核级别优化，所以大厂面试的第一个问题通常是：“有没有看过 Elasticsearch 源码？”。然后再问一些底层原理、优化等实战问题。
PS 补充一点：大厂必然会问基础算法，建议提前力扣刷题备战。
单纯的读源码容易碰壁、经常会是“一头雾水、不知所云”。所以建议结合实战问题，带着问题看源码。
也推荐开发一款 Elasticsearch 插件，开发的过程加强对 Elasticsearch 代码和接入逻辑的认知。
3.1 推荐1：张超老师的《Elasticsearch源码解析与优化实战》书
- 推荐原因：市面上写Elasticsearch 源码的唯一一本书，豆瓣评分7.5 。
- 推荐原因2：我请过张超老师做过一次技术分享，球友们都一致反馈他研究的很深。
结合源码解读书，有必要的时候再去翻源码，这样学习相对更快，至少有了脉络可循、能少走弯路。
3.2 推荐2：《Lucene 实战》
- Elasticsearch 底层是 Lucene，掌握 Lucene 的原理对于理解Elasticseach 非常有帮助。
- 翻译实在不敢恭维，但貌似实体Lucene 书实在是稀缺，可以大致看一下。
3.3 推荐3：《Lucene 原理与代码分析完整版》电子书
以上，期望有助于你理解底层原理！
4、系统学习的误区
4.1 买课内卷化
开工忙非常理解。但是，买课的目的得进一步明确：0.1元课、1元课、9.9元课、19.9元课等都非常多，各大机构竞争已经出现了白热化。我自己也帮推课，站在 IT 培训公司 或者 IT 知识付费公司推广的角度能理解，吸引用户无可厚非。
但，之前咱们也强调过，买课不是目的，和买书一个道理，再直白点说：
买了书不看和买了课不看，是一模一样的逻辑。
买的时候心里是这样的：
- X 天掌握一门技能，太牛逼了。
- X 天后，我就成大牛了。
- X 天后，我就建立完整知识体系了。
- 我擦，业界大佬的课，得学啊！
- 我擦，群里球友或身边同事都买了，我也得买啊。
- 我擦，买它买它买它。。。。
买了那一刻瞬间的感觉，很舒服、很踏实、仿佛产生了中彩票的幻觉。
但是，买完之后没多久呢？
- XXX，你的bug，过来看一下。
- XXX，年度规划会议，记得参加。
- XXX，产品需求讨论会议，记得参加。
- XXX，架构选型会议，记得参加。
- XXX，开发问题讨论、敲代码。。。
- XXX，不行，今天任务还没完成，加班中。。。
如此反复，进入了 996 的死循环。
几天后，或者几十天后，又发现课程推广广告，哎，我不是买过这门课，我擦，忘记听了、忘记学了。
课不在多，能学才灵！
课不在多，够练就行！
练起来比买起来更重要。
买不可怕，买了不学才可怕！
学不可怕，学了不练才可怕！
练不可怕，练了不用才可怕！
4.2 注意力分散
我多次引用过李笑来的话：注意力 ＞ 时间 ＞ 金钱。
真的是这样——你的注意力在哪里？你的成就就在哪里！
过年的时候跟朋友聊天提到了读书的问题，“不怕你笑话，我好几年没有读过一本书了”。
我是非常能理解的，工作之后加上结婚有了孩子之后，时间真的是很散的，如果工作是996的话，没时间读书真的是很务实的一句话。
要注意的是：正如罗胖所说的——“国民总时间”是恒定的。
如果不读书，工作、生活或者其他方面有所专长足以养家糊口、家庭富足无可厚非。但，怕就怕把相对仅有的稀缺的休闲时间用在了：刷视频、刷新闻上。
即便我能坚持写博客，但我始终认为我的自制力很差，容易刷视频上瘾。之前采取暴力的方式卸载掉APP，实际上不能本质解决问题。
现在缓和的解决方案，给自己休闲（刷视频、刷新闻）定个时间，过了点就得干正事：读书、学习、实践等。
并且，效果不好的话，一言不合我就会打卡学习，通过打卡一句话总结每天干的事情，很笨但很有效。
推荐阅读：打卡学习——应对焦虑的一剂良方！
最后，我想说：把注意力集中在长期的、有意义的事情上。越集中、越幸运！
5、小结
说是系统的学，不知道大家看完了感觉是怎么样的？够不够系统？
没有普适的方法，大家结合自己的实际业务不断刻意练习，找到属于自己的方法论才是王道！
毕竟是一家之言，如果有不对的地方，欢迎指正。也欢迎大家留言交流学习心得、方法等。
