作者：绕远的偶人
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1、分类
MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。
（1）普通索引： create index index_name on table(column)；
或者创建表时指定，create table(..., index index_name column);
（2）唯一索引： 类似普通索引，索引列的值必须唯一（可以为空，这点和主键索引不同）
create unique index index_name on table(column)；或者创建表时指定unique index_name column
（3）主键索引： 特殊的唯一索引，不允许为空，只能有一个，一般是在建表时指定primary key(column)
（4）组合索引： 在多个字段上创建索引，遵循最左前缀原则。alter table t add index index_name(a,b,c);
（5）全文索引： 主要用来查找文本中的关键字，不是直接与索引中的值相比较，像是一个搜索引擎，配合match against使用，现在只有char，varchar，text上可以创建全文索引。
在数据量较大时，先将数据放在一张没有全文索引的表里，然后再利用create index创建全文索引，比先生成全文索引再插入数据快很多。
2、何时使用索引
MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”，倒不如说，和全表扫描比起来，去分析两个索引B 树更加耗费时间。所以where A=a and B=b这种查询使用（A，B）的组合索引最佳，B 树根据（A，B）来排序。
- 主键，unique字段；
- 和其他表做连接的字段需要加索引；
- 在where里使用＞，≥，＝，＜，≤，is null和between等字段；
- 使用不以通配符开始的like，where A like 'China%'；
- 聚集函数MIN()，MAX()中的字段；
- order by和group by字段；
3、何时不使用索引
- 表记录太少；
- 数据重复且分布平均的字段（只有很少数据值的列）；
- 经常插入、删除、修改的表要减少索引；
- text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引）；
- MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引；
4、索引何时失效
- 组合索引未使用最左前缀，例如组合索引（A，B），where B=b不会使用索引；
- like未使用最左前缀，where A like '%China'；
- 搜索一个索引而在另一个索引上做order by，where A=a order by B，只使用A上的索引，因为查询只使用一个索引 ；
- or会使索引失效。如果查询字段相同，也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2（生效），where A=a or B=b（失效）
- 如果列类型是字符串，要使用引号。例如where A='China'，否则索引失效（会进行类型转换）；
- 在索引列上的操作，函数（upper()等）、or、！=(<>)、not in等；
5、explain语句
type字段为All，未使用索引；为ref，使用索引
- ALL： 全表扫描
- index： 索引全扫描
- range： 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between等操作
- ref： 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
- eq_ref： 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
- const/system： 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
- null： MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果
还有key字段表示用到的索引，没有用到为null
