#AI 滤镜#、#First Order Motion#
图灵动了起来！
图片使用的是家谱网站 MyHeritage 推出的AI工具：让老照片中人物 “活” 起来，主要技术是动作迁移。
动作迁移
动作迁移是指将一个人物的动作信息迁移到另一个人物身上，实现动作的整体迁移。可以将之应用于肢体动作变换、人脸表情迁移等等。目前使用比较多的模型是 First Order Motion 。
典型的应用：给定一个人跳舞的原始视频，模型可以在目标对象执行标准动作后生成新的舞蹈视频。
使用在肢体动作上
使用在人脸上
仅仅只是动起来，似乎还不够:
老照片
修复后照片
“照片时光机”
—— 穿越回 100 年前
自微博：大谷
技术实现过程：
AI 清晰度增强、AI 色彩还原、脸部精修、手绘微调等。（参考自：B站 大谷）
首先，用超分辨率，让照片清晰。
然后使用动作迁移，把另一个视频中人物的表情动作迁移给目标照片。最后再针对不完善的地方进行手绘的精修。
代码体验：
效果看完了，我们真实体验下动作迁移 First Order Motion 模型：
python -u first-order-demo.py --driving_video input/test.mp4 --source_image input/1-4.png --relative --adapt_scale
输入是一张目标图片和用来迁移动作的表情视频，漫长的等待之后:
实验结果 ↓
1
2
3
猜猜哪位是 Mixlab 的工作人员？？
留言有奖！
*
AI修复老照片结合之下的产品，在潜在用途上的危险性备受争论，只是目前大家的关注度更多在技术本身带来的娱乐性和试验性。
