Spark中普通集合与RDD算子的zip()拉链有什么区别

集合中的zip： 如果两个集合的元素个数不相等，那么会将同等数量的数据进行拉链，多余的数据省略不用

RDD算子的zip： 该操作可以将两个RDD中的元素，以键值对的形式进行合并。其中，键值对中的Key为第1个RDD中的元素，vaue为第2个RDD中的元素。

不同于集合中的zip()方法，将两个RDD组合成 Key/value开式的RDD，这里默认两个RDD的partition数量以及元素数量都相同，否则会抛出异常。