问题背景
新建一个如下的k8s集群，有3个master node和1个worker node（worker 和 master在不同的可用区），node信息如下：
node | label信息 |
|---|---|
master-01 | label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=200002] |
master-02 | label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=200002] |
master-03 | label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=200002] |
worker-node-01 | label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone=200004] |
待集群创建好之后，然后创建了一个daemonset对象，就出现了daemonset的某个pod一直卡主pending状态的现象。
现象如下：
代码语言：javascript复制$ kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE NODE
debug-4m8lc 1/1 Running 1 89m master-01
debug-dn47c 0/1 Pending 0 89m <none>
debug-lkmfs 1/1 Running 1 89m master-02
debug-qwdbc 1/1 Running 1 89m worker-node-01问题结论
k8s的调度器在调度某个pod时，会从调度器的内部cache中同步一份快照（snapshot），其中保存了pod可以调度的node信息。
上面问题（daemonset的某个pod实例卡在pending状态）发生的原因就是同步的过程发生了部分node信息丢失，导致了daemonset的部分pod实例无法调度到指定的节点上，出现了pending状态。
接下来是详细的排查过程。
日志排查
截图中出现的节点信息（来自客户线上集群）： k8s master节点：ss-stg-ma-01、ss-stg-ma-02、ss-stg-ma-03 k8s worker节点：ss-stg-test-01
1、获取调度器的日志
这里首先是通过动态调大调度器的日志级别，比如，直接调大到V(10)，尝试获取一些相关日志。
当日志级别调大之后，有抓取到一些关键信息，信息如下：
error log01解释一下，当调度某个pod时，有可能会进入到调度器的抢占preempt环节，而上面的日志就是出自于抢占环节。
集群中有4个节点（3个master node和1个worker node），但是日志中只显示了3个节点，缺少了一个master节点。
所以，这里暂时怀疑下是调度器内部缓存cache中少了node info。
2、获取调度器内部cache信息 k8s v1.18已经支持打印调度器内部的缓存cache信息。打印出来的调度器内部缓存cache信息如下：
可以看出，调度器的内部缓存cache中的node info是完整的（3个master node和1个worker node）。
通过分析日志，可以得到一个初步结论：调度器内部缓存cache中的node info是完整的，但是当调度pod时，缓存cache中又会缺少部分node信息。
问题根因
在进一步分析之前，我们先一起再熟悉下调度器调度pod的流程（部分展示）和nodeTree数据结构。
pod调度流程（部分展示）
scheduler cycle结合上图，一次pod的调度过程就是一次Scheduler Cycle。在这个Cycle开始时，第一步就是update snapshot。snapshot我们可以理解为cycle内的cache，其中保存了pod调度时所需的node info，而update snapshot，就是一次nodeTree（调度器内部cache中保存的node信息）到snapshot的同步过程。
而同步过程主要是通过nodeTree.next()函数来实现，函数逻辑如下：
// next returns the name of the next node. NodeTree iterates over zones and in each zone iterates
// over nodes in a round robin fashion.
func (nt *nodeTree) next() string {
if len(nt.zones) == 0 {
return ""
}
numExhaustedZones := 0
for {
if nt.zoneIndex >= len(nt.zones) {
nt.zoneIndex = 0
}
zone := nt.zones[nt.zoneIndex]
nt.zoneIndex
// We do not check the exhausted zones before calling next() on the zone. This ensures
// that if more nodes are added to a zone after it is exhausted, we iterate over the new nodes.
nodeName, exhausted := nt.tree[zone].next()
if exhausted {
numExhaustedZones
if numExhaustedZones >= len(nt.zones) { // all zones are exhausted. we should reset.
nt.resetExhausted()
}
} else {
return nodeName
}
}
}再结合上面排查过程得出的结论，我们可以再进一步缩小问题范围：nodeTree（调度器内部cache）到snapshot.nodeInfoList的同步过程丢失了某个节点信息。
nodeTree数据结构
（方便理解，本文使用了链表来展示）
nodeTree重现问题，定位根因
创建k8s集群时，会先加入master node，然后再加入worker node（意思是worker node时间上会晚于master node加入集群的时间）。
第一轮同步：3台master node创建好，然后发生pod调度（比如，cni 插件，以daemonset的方式部署在集群中），会触发一次nodeTree（调度器内部cache）到snapshot.nodeInfoList的同步。同步之后，nodeTree的两个游标就变成了如下结果：
nodeTree.zoneIndex = 1, nodeTree.nodeArray[sh:200002].lastIndex = 3,
第二轮同步：当worker node加入集群中后，然后新建一个daemonset，就会触发第二轮的同步（nodeTree（调度器内部cache）到snapshot.nodeInfoList的同步）。
同步过程如下：
1、 zoneIndex=1, nodeArray[sh:200004].lastIndex=0, we get worker-node-01.
2、zoneIndex=2 >= len(zones); zoneIndex=0, nodeArray[sh:200002].lastIndex=3, return.
3、 zoneIndex=1, nodeArray[sh:200004].lastIndex=1, return.
4、 zoneIndex=0, nodeArray[sh:200002].lastIndex=0, we get master-01.
5、 zoneIndex=1, nodeArray[sh:200004].lastIndex=0, we get worker-node-01.
6、 zoneIndex=2 >= len(zones); zoneIndex=0, nodeArray[sh:200002].lastIndex=1, we get master-02.
同步完成之后，调度器的snapshot.nodeInfoList得到如下的结果：
[
worker-node-01,
master-01,
worker-node-01,
master-02,
]master-03去哪了？在第二轮同步的过程中丢了。
解决方案
从问题根因的分析中，可以看出，导致问题发生的原因，在于nodeTree数据结构中的游标zoneIndex 和 lastIndex（zone级别）值被保留了，所以，解决的方案就是在每次同步SYNC时，强制重置游标（归0）。
相关issue：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/97120 相关pr(k8s v1.18)： https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/93387
