参考文献：https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/87307124
运行环境：win10、python3
用Matplotlib自定义绘制图形
三次贝塞尔曲线有四个控制点，曲线在起始点与1,2两个点相切，在结束点与3,4两个点相切。
代码语言：javascript复制from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 定义绘图指令与控制点坐标
path_data = [
(Path.MOVETO, (0, 1)), # 绘图起始点.从这里往后4个点控制一条3次贝塞尔曲线
(Path.CURVE4, (-1, 1)),
(Path.CURVE4, (-2, 3)),
(Path.CURVE4, (-1, 2)),
(Path.LINETO, (0, 2)), # 绘制一条直线.从这里往后3个点控制一条2次贝塞尔曲线
(Path.CURVE3, (1, 2)),
(Path.CURVE3, (2, 3)),
(Path.CLOSEPOLY, (0, 1)) # 最后一个点,结束绘制.这里让它等于第一个点也就是闭合了,才构成图形
]
# 序列解包再zip重组,将指令放在一起,坐标放在一起(得到两个元组)
codes, verts = zip(*path_data) # 这里的等号也是一种序列解包,将[(),()]解成两个()
# 根据顶点和指令创建Path对象
path = Path(verts, codes)
# 根据Path对象创建图形对象
path_patch = PathPatch(path, facecolor='g', alpha=0.8)
# 将这个图形添加到图上
ax.add_patch(path_patch)
# 绘制控制点和连线
x, y = zip(*verts)
line, = ax.plot(x, y, 'bo-') # blue,圆点,直线
ax.grid()
ax.axis('equal') # 坐标轴刻度大小相等
plt.plot()
plt.show()
将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中
tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。
代码语言：javascript复制import tkinter
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
from matplotlib.figure import Figure
root = tkinter.Tk() # 创建tkinter的主窗口
root.title("在tkinter中使用matplotlib")
f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111) # 添加子图:1行1列第1个
# 生成用于绘sin图的数据
x = np.arange(0, 3, 0.01)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
# 在前面得到的子图上绘图
a.plot(x, y)
# 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.draw() # 注意show方法已经过时了,这里改用draw
canvas.get_tk_widget().pack(side=tkinter.TOP, # 上对齐
fill=tkinter.BOTH, # 填充方式
expand=tkinter.YES) # 随窗口大小调整而调整
# matplotlib的导航工具栏显示上来(默认是不会显示它的)
toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root)
toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=tkinter.TOP, # get_tk_widget()得到的就是_tkcanvas
fill=tkinter.BOTH,
expand=tkinter.YES)
def on_key_event(event):
"""键盘事件处理"""
print("你按了%s" % event.key)
key_press_handler(event, canvas, toolbar)
# 绑定上面定义的键盘事件处理函数
canvas.mpl_connect('key_press_event', on_key_event)
def _quit():
"""点击退出按钮时调用这个函数"""
root.quit() # 结束主循环
root.destroy() # 销毁窗口
# 创建一个按钮,并把上面那个函数绑定过来
button = tkinter.Button(master=root, text="退出", command=_quit)
# 按钮放在下边
button.pack(side=tkinter.BOTTOM)
# 主循环
root.mainloop()运行结果：
注意：NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了，使用python3.5.2中的命令为NavigationToolbar2Tk
例子2
代码语言：javascript复制import math
import numpy as np
#-------------------------------------------------------------------------------------------
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pylab import mpl
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2Tk #NavigationToolbar2TkAgg
#------------------------------------------------------------------------------------------
import tkinter as tk
#------------------------------------------------------------------------------------------
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #中文显示
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False #负号显示
class From:
def __init__(self):
self.root=tk.Tk() #创建主窗体
self.canvas=tk.Canvas() #创建一块显示图形的画布
self.figure=self.create_matplotlib() #返回matplotlib所画图形的figure对象
self.create_form(self.figure) #将figure显示在tkinter窗体上面
self.root.mainloop()
def create_matplotlib(self):
#创建绘图对象f
f=plt.figure(num=2,figsize=(16,12),dpi=80,facecolor="pink",edgecolor='green',frameon=True)
#创建一副子图
fig1=plt.subplot(1,1,1)
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)
line1,=fig1.plot(x,y1,color='red',linewidth=3,linestyle='--') #画第一条线
line2,=fig1.plot(x,y2)
plt.setp(line2,color='black',linewidth=8,linestyle='-',alpha=0.3)#华第二条线
fig1.set_title("这是第一幅图",loc='center',pad=20,fontsize='xx-large',color='red') #设置标题
line1.set_label("正弦曲线") #确定图例
fig1.legend(['正弦','余弦'],loc='upper left',facecolor='green',frameon=True,shadow=True,framealpha=0.5,fontsize='xx-large')
fig1.set_xlabel('横坐标') #确定坐标轴标题
fig1.set_ylabel("纵坐标")
fig1.set_yticks([-1,-1/2,0,1/2,1]) #设置坐标轴刻度
fig1.grid(which='major',axis='x',color='r', linestyle='-', linewidth=2) #设置网格
return f
def create_form(self,figure):
#把绘制的图形显示到tkinter窗口上
self.canvas=FigureCanvasTkAgg(figure,self.root)
self.canvas.draw() #以前的版本使用show()方法，matplotlib 2.2之后不再推荐show（）用draw代替，但是用show不会报错，会显示警告
self.canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
#把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上
toolbar =NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.root) #matplotlib 2.2版本之后推荐使用NavigationToolbar2Tk，若使用NavigationToolbar2TkAgg会警告
toolbar.update()
self.canvas._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
if __name__=="__main__":
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