性能测试的基本流程:
- 熟悉性能需求,确定相关的监测指标,编写性能测试脚本
- 搭建性能监控平台
- 性能测试脚本执行
- 性能测试问题分析以及总结
jmeter命令行解读:
- #jmeter 指令模式
- # -n 非图形界面模式
- # -t 后面跟的是脚本的路径和脚本名称
- # -j 运行log
- # -l 输出结果的路径以及文件(如果没有指定的话会自动创建,生成csv 或者jtl;只写脚本名称的话默认在当前目录)
- # -e 测试完成后生成报告
- # -o 输出结果文件路径和结果文件名称
- 举例: jmeter -n -t /test/test.jmx -j /test/test.log
Web端性能测试通过的标准:
性能分析流程:
确认性能测试脚本没有问题,不会导致性能测试结果统计不正确
- 模拟用户压测完成后,发现TPS数据大,响应时间较小,说明性能良好
- 查看负载机的资源消耗,CPU利用率
- 查看服务器资源消耗,CPU利用率、内存使用率、磁盘占用、宽带占用、web页面响应时间,确认哪些数据影响了性能
- 确认硬件服务资源是否是性能瓶颈
- 检查中间件配置
- 数据库服务资源消耗分析-CPU消耗,内存消耗、IO、数据库监控
- 查看平均负载 ,如果平均负载很高,确认下链接数是多少
查看连接数:show status like ‘%connection%';
设置数据库连接数:set global MAX_USER_CONNECTIONS=1000;
set global MAX_CONNECTS=1000;
查看设置后的数据库连接数:show VARIABLES like ‘%connection%';
再次进行压测,查看压测情况
如果以上操作,运行压测脚本后发现系统的平均负载还是比较高,应该如何进行分析呢?请提供您的答案,相关问题分析后续跟进.....