Zookeeper
⚡️1、 应用场景
代码语言：javascript复制?应用场景
提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。⚡️2、配置参数解读
代码语言：javascript复制?Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读
## 1、tickTime =2000：
通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
## 2、initLimit =10：
LF初始通信时限，集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
## 3、syncLimit =5：
LF同步通信时限,集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位,响应超过syncLimit * tickTime,Leader认为Follwer死掉,从服务器列表中删除Follwer。
## 4、dataDir：
主要用于保存Zookeeper中的数据。
## 5、clientPort =2181：客户端连接端口
监听客户端连接的端口。⚡️3、Zookeeper内部原理
1、选举机制
代码语言：javascript复制1、半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
2、Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。代码语言：javascript复制?举例
## 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群，它们的id从1-5，它们都是最新启动的，没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的且这些服务器依序启动
1、服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报文没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。
2、服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。
3、服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的Leader。
4、服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。
5、服务器5启动，同4一样当小弟。2、节点类型
代码语言：javascript复制? 节点类型：持久型、短暂型
## 持久化目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
## 持久化顺序编号目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
## 临时目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除
## 临时顺序编号目录节点
客户端与Zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。代码语言：javascript复制?说明：
创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护。
在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序。3、Stat结构体
代码语言：javascript复制1、czxid-创建节点的事务zxid
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。
事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。
2、ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
3、mzxid - znode最后更新的事务zxid
4、mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
5、pZxid-znode最后更新的子节点zxid
6、cversion - znode子节点变化号，znode子节点修改次数
7、dataversion - znode数据变化号
8、aclVersion - znode访问控制列表的变化号
9、ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。
10、dataLength- znode的数据长度
11、numChildren - znode子节点数量4、监听原理
代码语言：javascript复制?监听原理详解
1、首先要有一个main()线程
2、在main线程中创建Zookeeper客户端，这时就会创建两个线程，一个负责网络连接通信（connet），一个负责监听（listener）。
3、通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper。
4、在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。
5、Zookeeper监听到有数据或路径变化，就会将这个消息发送给listener线程。
6、listener线程内部调用了process()方法。代码语言：javascript复制?常见的监听
## 监听节点数据的变化
get path [watch]
## 监听子节点增减的变化
ls path [watch]5、写数据流程
代码语言：javascript复制?写数据流程
1、Client 向 ZooKeeper 的 Server1 上写数据，发送一个写请求。
2、如果Server1不是Leader，那么Server1 会把接受到的请求进一步转发给Leader，因为每个ZooKeeper的Server里面有一个是Leader。这个Leader 会将写请求广播给各个Server，比如Server1和Server2，各个Server写成功后就会通知Leader。
3、当Leader收到大多数 Server 数据写成功了，那么就说明数据写成功了。如果这里三个节点的话，只要有两个节点数据写成功了，那么就认为数据写成功了。写成功之后，Leader会告诉Server1数据写成功了。
4、Server1会进一步通知 Client 数据写成功了，这时就认为整个写操作成功。⚡️ 4、分布式部署
1、安装步骤
代码语言：javascript复制## 在master、slave1、slave2上安装ZooKeeper
## 解压安装包、配置环境变量
## 在/usr/zookeeper目录下创建zkData文件夹
mkdir /usr/zookeeper/zkData
## 在/usr/zookeeper/zkData目录下创建myid文件
touch /usr/zookeeper/zkData/myid
## 在myid中添加server序号，序号随意起，但是每台节点的序号不能相同
echo "1" >> /usr/zookeeper/zkData/myid
## 文件分发
xsync myid
## 去另外两台节点上修改myid
echo "2" >> /usr/zookeeper/zkData/myid
echo "3" >> /usr/zookeeper/zkData/myid代码语言：javascript复制?配置zoo.cfg文件
## 重命名/usr/zookeeper/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
## 修改数据存储路径配置
dataDir=/usr/zookeeper/zkData
## 增加配置
#######################cluster##########################
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
## 同步分发zoo.cfg配置文件
xsync zoo.cfg
## 去每台节点上分别启动zookeeper
zkServer.sh start代码语言：javascript复制?zoo.cfg配置文件中参数解读
server.A=B:C:D
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server
B是这个服务器的ip地址
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口
D是选举Leader时各服务器间的通信端口
