HDFS--HA部署安装:修改配置文件 测试集群工作状态的一些指令

2021-04-09 14:26:26 浏览数 (1)

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    • 修改配置文件
    • 测试集群工作状态的一些指令 ：

修改配置文件

/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/

2.2.2修改core-site.xml

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<configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>

<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
</configuration>

###############################################################################

2.2.3修改hdfs-site.xml

代码语言：javascript复制
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

###############################################################################

2.2.4修改mapred-site.xml

代码语言：javascript复制
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

###############################################################################

2.2.5修改yarn-site.xml

代码语言：javascript复制
<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

2.2.6修改slaves

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node01
node02
node03

将软件拷贝到所有节点

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		scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
		
		scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD

2.2.7配置免密码登陆 #首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆

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#在node01上生产一对钥匙
		ssh-keygen  
#将公钥拷贝到其他节点，****包括自己****

ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03 

#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆  ssh远程补刀时候需要
#在node02上生产一对钥匙
ssh-keygen  
#将公钥拷贝到node01
ssh-coyp-id node01

###注意：严格按照下面的步骤!!! 2.5启动zookeeper集群（分别在node01、node02、node03上启动zk）

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		bin/zkServer.sh start

编辑一个总脚本,以便一次性启动 vi zkServerAll.sh

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for host in node01 node02 node03
do
   ssh $host "source /etc/profile;/export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start"
   
done
代码语言：javascript复制
	#查看状态：一个leader，两个follower
		bin/zkServer.sh status

2.6手动启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）

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		hadoop-daemon.sh start journalnode
		#运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程

vi hadoopAll.sh

代码语言：javascript复制
for host in node01 node02 node03
do
   ssh $host "source /etc/profile;/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode"

done

2.7格式化namenode #在node01上执行命令:

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hdfs namenode -format
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		#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，

把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器

代码语言：javascript复制
scp -r hadoopDatas node02:/$PWD

##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在active上执行即可)

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hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在node01上执行)

代码语言：javascript复制
start-dfs.sh

到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:

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http://node01:50070
	NameNode 'node01:8020' (active)
	http://node02:50070
	NameNode 'node02:8020' (standby)

验证HDFS HA 首先向hdfs上传一个文件

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hadoop fs -put /etc/profile /profile
	hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

代码语言：javascript复制
kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://node02:50070 NameNode ‘node02:8020’ (active) 这个时候node02上的NameNode变成了active 在执行命令：

代码语言：javascript复制
hadoop fs -ls /

-rw-r–r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile 刚才上传的文件依然存在！！！ 手动启动那个挂掉的NameNode

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hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://node01:50070 NameNode ‘node01:8020’ (standby) OK，大功告成！！！

查看zookeeper 节点信息

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 get  /hadoop-ha/cluster1/ActiveStandbyElectorLock

测试集群工作状态的一些指令 ：

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hdfs dfsadmin -report	 查看hdfs的各节点状态信息
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cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1		 获取一个namenode节点的HA状态
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scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程
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./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程
hadoop xml node.js http zookeeper

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