Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。[2]在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。[3][4]根据月度排行网站DB-Engines.com的数据，Redis是最流行的键值对存储数据库。----来自于维基百科
特点
1、支持持久化，在实例重启的时候，可以将持久化的数据重新加载到内存中，提供服务
2、key-value型数据库，支持string、hash、set、zset等复杂的数据结构
3、数据备份，支持读写分离
4、高性能，Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
5、原子性，由于其内部是单线程操作，所以所有的操作都是原子操作
6、丰富特性，支持publish、subscribe以及key过期等
模式
01单机模式
单实例部署，没有备用节点进行数据同步，不支持持久化和 备份策略，适用于对可靠性要求不高的业务场景。
优点：
1、架构简单，部署方便
2、高性价比
3、高性能
缺点：
1、不保证数据可靠性
2、当进程重启后，数据丢失
3、性能受限于CPU处理能力(读写均在该实例上)
02主从模式
Redis还有一种模式，就是主从模式，相对于单机模式而言最大的特点就是主从实例间数据实时同步，并且提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上，可以实现同时对外提供服务和读写分离策略。
其主要用于数据量小的场景，即key数量较小或者单机内存远远大于场景需要，master支持读和写，而slave只支持读。为了应对大流量请求的情况，实现读写分离的功能，即即使master可以支持读和写，但是一般情况下，根据业务场景，可以将写操作只作用于master，而所有的读操作，均在slave上，根据同步策略，master与slave会定期进行数据同步。
优点：
1、解决数据备份的问题，做到安全可靠，不丢数据(此处只是相对，因为某些特殊的情况下，数据还是有可能会丢失)
2、支持主从分离，提高服务器性能
缺点：
1、如果master挂掉，需要人工介入(相比slave节点，因为主节点只有一个，如果挂掉了，那么该集群则无法提供服务，相反，如果某一个slave挂了，client端可以通过其他方式，只访问其他几个slave)
2、无法做到动态扩容
3、支持大数据量操作
03 Sentinel模式
为了解决上面主从模式存在的问题，从redis2.8之后，就引入了Sentinel(哨兵)模式，Sentinel从其字面意思来理解，就是一个监控，用来监控整个集群的可用性，并在集群出现问题的时候，不需要人工干预，即可实现自动恢复。
Sentinel本身也是一个分布式系统，这样做是为了保持Sentinel集群本身的可用性，其主要使用Gossip 协议进行内部通讯，并使用投票协议来决定是否进行故障转移，以及是否将某个slave提升为master。
Sentinel进程的作用：
1、监控：哨兵会不断的检查Master和Slave是否正常操作
2、提醒：当被监控的某个Redis节点出现问题时候，哨兵可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知
3、自动故障迁移
优点：
1、高可用，解决主从模式下的高可用问题
2、支持线性扩展，图片redis本身单线程的限制
3、满足大容量或者高性能需求
缺点：
1、部署较主从模式复杂
2、资源浪费，slave节点只作为备份节点，不提供服务(如果要实现该功能，需要client实现)
3、不支持读写分离
4、不支持动态扩容
总之，Sentinel在一定的时间内，基本上满足了用户的需求，但是如果数据量越来越大，因为其不支持动态扩容，这就使得越来越迫切的需要解决这个问题，这就出现了Cluster模式，即集群模式。
04 Cluster模式
