近些年来，全可编程片上系统(SOPC)概念在 FPGA 厂商的推动之下，日益普及。所谓“全可编程”，指的是在 FPGA 硬件逻辑可编程的基础上,通过在 FPGA 芯片中添加处理器核实现软件层面的可编程特性。软硬兼备，是为全可编程也。
软硬可编程性
硬件可编程是 FPGA 芯片安身立命之所在，借助 Verilog 等硬件编程语言编程，通过改变逻辑单元之间的连线，实现不同的逻辑门排布，适用于不同输入输出场景下的应用。
在与 CPU，GPU，ASIC，ASSP 等兄弟器件的比拼中，如果性能败下阵来，FPGA：我硬件可编程。成本败下阵来，FPGA：我硬件可编程。开发周期难度败下阵来，FPGA：我硬件可编程。功耗败下阵来，众人：行行行，你硬件可编程。
软件可编程，乍一听可能有些突兀，Ha，软件不编程，难道等快递小哥送上门？
程序员使用 C 等高级语言编写源代码，通过编译，链接等步骤，生成对应平台可运行的二进制文件，如果没有 BUG（那是不可能的）的话，一个软件就编写完成了。
那如果不幸发现了 BUG （那是常有的），怎么办，修改源代码，再来一次。编译的过程可以是非常快的，最复杂的代码模块，编译时间也可以用十根手指头，一秒一秒数完（模块构成的系统总的编译时间肯定更长），试错的时间成本很低，像笔者这么菜的话，完全可以面向 BUG 编程。。。额，面向调试编程。我都是瞎写的
硬件可编程性，看上去很美，但真没那么快
FPGA 的硬件可编程可以开发适用于某个场景的应用，高效且能效比高，但整个开发过程就要长的多啊，尤其是试错时间成本根本遭不住。Verilog 代码经过综合，布局布线等过程，首先被转换成逻辑门描述（作为一个逻辑门，你要知道你前后左右都是谁，是跟TA 牵着手，还是勾着背），再映射到器件的具体位置上。（与门小 A，你的座位在教室的第一排）
逻辑门排队大概和小朋友排队差不多复杂吧（/滑稽）
因为综合实现工具要在多种可能中寻找转换和布局的较优解，运算的时间很长，算力也会有要求，特别是在那些资源丰富的高端器件上，因为资源丰富就意味更复杂的模块，更多的布局可能性。另外小小的改动也可能导致一切被推倒重来。
一般会通过合理的模块划分，综合前大量充分的行为仿真，尽可能减少硬件可编程的时间成本。但不管怎么说，面向 BUG 编程是不可取的。（同学们，综合前要行为仿真啊，别直接上啊）
硬件需要软件，好比奥利奥需要夹心
合理地利用硬件可编程特性，相比软件实现，可以大幅提高效率与能效比，并在性能与开发周期之间相折中。但有些工作，软件天生要比硬件适合来做。比如，调试一个 IIC 模块，当你没有完全了解这个模块几十页的寄存器的时候，大量的试错调试是需要的。还有对于一些递归问题，比如涉及树这一数据结构的场景，使用软件编程可以通过函数的递归调用，简洁直观地解决问题。
FPGA 软件编程解决方案
那么以 Xilinx/Altera 为首厂商(vendor)是如何实现 FPGA 的软件可编程的呢?
简单，我们加个处理器核不就完了，这样软件不就能在 CPU 上跑了么。
这个办法看上去简单粗暴哈~，
CPU，给我加上，我全都要。
但其实问题并没有那么简单，涉及到与逻辑资源的通信耦合，开发工具，性能等等一系列的问题。首先，加上的处理器核实际上可软可硬，分为软核以及硬核两种方案。
过去软着来
软核是指使用 FPGA 的逻辑资源实现一个处理器。处理器从电路的角度来看，实际上是一个超复杂的数字电路，基本上由逻辑门与触发器构成。这两者也是 FPGA 可编程逻辑的主要组成部分。所以，完全可以使用逻辑资源“搭出”一个处理器。
软核可以理解成一个 IP，通过总线与其他逻辑资源整合，和连接一个 FIFO 或者 BRAM 这样的 IP 没有实质上的差别。一般最广为使用的软核是 X/A 两厂自己的 MicroBlaze 系列和 NIOS 系列。也可以选择最近大火的 RISC-V 开源实现,实际上现在 ARM 也在其 DesignStart 计划中提供 Cortex-M 系列处理器软核，笔者最近也在参加一个使用 ARM 软核的比赛。在过去软核是厂商软件可编程的主推方案。
软核作为一个复杂的 IP，一个 ARM M3 处理器子系统需要一片中端 FPGA 四分之一的逻辑资源，受限于 FPGA 的布局布线特性，性能远远低于专用的处理器。一般软核的时钟频率在100Mhz 以下。
现在流行硬着来
所谓硬着来，就是在 FPGA 器件中直接加入一个处理器系统的硬件电路。这个部分是不可硬件编程的固化电路，和 STM32 这样的专用处理器芯片性质相同，那么性能就摆脱了可编程逻辑布局布线特性的限制，和专用的处理器芯片的性能接近。实际上，在 FPGA 器件的可编程逻辑资源之外，不断塞进其他硬件电路模块是 FPGA 发展历史中的常规操作。
近年来，X/A 等厂商一方面追求更先进的半导体工艺制程，在塞入更多逻辑资源的同时，提升 FPGA 的运行频率；另一方面，加入了 DSP（用于更高速的计算），BRAM（用于更高速的存储），MCB（支持更高速的内存），高速收发器（支持更高速的外围总线），甚至硬件以太网 MAC，ADC（支持混合信号处理）等，Xilinx 在 18 年发布的 ACAP 中还加入了类似 GPU 的 AI 引擎。一切都是为了提高 FPGA 性能以及适应更多的应用场景。
那么为了获得更好的软件可编程特性，自然就要加入一个，甚至好几个处理器核了。处理器核核其外围模块的硬件电路构成了 PS（Processor System）与可编程逻辑 PL （Programmable Logic）相对应。
FPGA：遭不住，这玩意儿几片 FPGA 都放不下
结语
本文介绍了日趋流行的全可编程软硬可编程解决方案，简单介绍了两种嵌入式处理器核方案：软核与硬核的概念，在后续的文章中，将进一步介绍处理器核的产品系列，工具与开发流程，以及处理器核在 FPGA 系统中的应用，尤其是基于 FPGA 的通信和信号处理系统。
