1、 存储海量数据：
HDFS可横向扩展，其存储的文件可以支持PB级数据
2、容错性高：
数据保存多个副本，副本丢失后自动恢复。 可构建在廉价（与小型机大型机对比）的机器上，实现线性扩展。（随着节点数量的增加，集群的性能-计算性能和 存储性能都会有所增加）
当集群增加新节点之后，namenode也可以感知，进行负载均衡，将数据分发和备份数据均衡到新的节点上。（负 载均衡：集群可将原本使用容量较高的节点上的数据自动写入新的节点上，达到所有节点容量均匀）每个节点磁盘使 用容量百分比的差异可以人工设置。
3、大文件存储：
数据分块存储，将一个大块的数据切分成多个小块的数据。
