OpenCV 4.5.2 发布

2021-04-21 15:14:59 浏览数 (1)

重磅干货，第一时间送达

CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们 star 支持一波！

https://github.com/DWCTOD/CVPR2021-Papers-with-Code-Demo

春季更新OpenCV 4.5.2发布了！

来看看4.5.2都有哪些重要改进：

  • core模块：增加并行后端的支持。特殊编译的OpenCV可以允许选择并行后端，并/或通过plugin动态载入。
  • imgpro模块：增加智能剪刀功能（如下演示）。CVAT标注工具已经集成此功能，可在线体验https://cvat.org。
  • videoio模块：改进硬件加速的视频编解码任务。从4.5.2开始，新的内置属性让用户更容易使用API。
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VideoCapture capture(filename, CAP_FFMPEG,
    {
        CAP_PROP_HW_ACCELERATION, VIDEO_ACCELERATION_ANY,
    }
);
  • DNN模块：
    • 改进TensorFlow解析错误的调试
    • 改进layers和activations，支持更多模型
      • 优化NMS处理、DetectionOutput
      • 修复Div with constant、MatMul、Reshape(TensorFlow)
      • 支持Mish ONNX子图、NormalizeL2(ONNX)、LeakyReLU(TensorFlow)、TanH(Darknet)、SAM(Darknet)和Exp
    • 支持OpenVINO 2021.3 release支持
  • G-API模块：
    • Python支持
      • 引入新的Python后端：G-API可以运行Python的任意kernels作为pipeline的一部分
      • 扩展G-API Python绑定的推理支持
      • G-API Python绑定增加更多的图数据类型支持
    • 推理支持
      • OpenVINO推理后端引入动态输入/CNN reshape功能
      • OpenVINO推理后端引入异步执行支持：推理可以在多个request并行运行以增加流密度/处理量
      • ONNX后端扩展对INT64/INT32数据类型的支持，OpenVINO后端扩展对INT32的支持
      • ONNX后端引入cv::GFrame/cv::MediaFrame和常量支持
    • 媒体支持
      • 在绘制/渲染接口引入cv::GFrame/cv::Media支持
      • Streaming模式引入multi-stream输入支持以及帧同步以支持某些情况如Stereo
      • 增加Y和UV操作以访问图级别cv::GFrame的NV12数据；若媒体格式不同，转换是同时的
    • 运算符和核
      • 增加新操作（MorphologyEx, BoundingRect, FitLine, FindLine, FindContours, KMeans, Kalman, BackgroundSubtractor）的性能测试
      • 修复PlaidML后端的RMat输入支持
      • 增加Fluid AbsDiffC, AddWeighted和位操作的ARM NEON优化
    • 其他静态分析和警告修复
  • 文档：
    • [GSoC]增加TF和PyTorch分类转换案例
    • [GSoC]增加TF和PyTorch分割转换案例
    • [GSoC]增加TF和PyTorch检测转换案例
  • 社区贡献：
    • core：增加带cuda stream标志的cuda::Stream构造函数
    • highgui：Win32上的OpenGL暴露VSYNC窗口属性
    • highgui：Win32上的pollKey()实现
    • imgcodecs：增加PNG的Exif解析
    • imgcodecs：OpenEXR压缩类型可选
    • imgproc：优化connectedComponents
    • videoio：Android NDK摄像头支持
    • (opencv_contrib)：腾讯微信QR码识别模块
    • (opencv_contrib)：实现cv::cuda::inRange()
    • (opencv_contrib)：增加Edge Drawing Library中的算法
    • (opencv_contrib)：Viz模块增加Python绑定

更多详细信息请参考：

https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version452

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下载1：何恺明顶会分享
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：何恺明，即可下载。总共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析
下载2：终身受益的编程指南：Google编程风格指南
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下载3 CVPR2021
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：CVPR，即可下载1467篇CVPR 2020论文 和 CVPR 2021 最新论文

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