今天公众号后台有人留言作图,示例图如下
image.png
我选择使用R语言的ggplot2来实现,这个是箱线图和热图的拼接,右侧的热图可以借助
geom_point()
函数实现,将点的形状改为正方块,数值按照正负来映射颜色,按照一定的数值来映射大小。基本的思路有了。今天的推文记录一个小知识点是 如何将图例远离主图并且给放到右上角去
首先是构造一份数据
代码语言:javascript复制df<-data.frame(x=LETTERS[1:4],y=1:4)
df
image.png
正常做一个柱形图
代码语言:javascript复制library(ggplot2)
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))
geom_col(aes(fill=x))
image.png
拉大图例与主图的距离
使用theme()
函数中的legend.box.margin
参数来调节
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))
geom_col(aes(fill=x))
theme(legend.box.margin = margin(0,0,0,5,unit = 'cm'))
image.png
将图例放到右上角
通过 legend.justification
参数来实现
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))
geom_col(aes(fill=x))
theme(legend.box.margin = margin(0,0,0,5,unit = 'cm'),
legend.justification = c(0,1))
image.png
还有另外两个知识点是调节图例的标题和图例的距离以及图例的文本和图例的距离
分别需要用到legend.spacing.y
和legend.spacing.x
参数
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y))
geom_col(aes(fill=x))
theme(legend.box.margin = margin(0,0,0,5,unit = 'cm'),
legend.justification = c(0,1),
legend.spacing.y = unit(5,'cm'),
legend.spacing.x = unit(5,'cm'))
image.png
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