做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。但也不必说的那么高级，我们可以说数据可视化就是“画图”。
能够进行可视化的工具有很多，比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。可有时候我们并不想写代码，我们可以选择很多便利的在线工具，还可以用最经典的——Excel 和PPT。
下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警）
EXCEL篇
1、球棍图
面对这样一组数据应该画什么图呢？第一反应可能是柱状图和折线图的组合，柱子表示数量，次坐标轴的折线表示占比，例如下图。
然后我们可以通过操纵坐标轴尺度，添加数据标签、折线节点，隐藏轴标签和网格线，使得图形更加干练直观。
下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。
制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图；
要如何在条形顶部绘制圆形呢？我们可以利用散点图，将散点的横坐标与数量一致，纵坐标与类别标签一致，因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。
在图形上右键-选择数据，添加系列“占比”，系列值选择辅助列。
点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型，将“占比”换为散点图，并绘制在次坐标轴。
确定后再次右键-选择数据，这次我们选择编辑系列“占比”，发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项，X 选择原始的数量列。
此时，散点已就位，接下来在散点处右键-设置数据系列格式，在标记项中将散点放大到足够大小。
之后添加数据标签，并在数据标签处右键-设置数据标签格式，选择单元格中的值并去掉原始值，再设置居中。
至此，球棍图就已经实现了，进一步调整样式即可。
球棍图的制作步骤略显繁琐，而图形的表达是多样的，我们始终可以尝试用各种不同的形式制图，还能起到练习和拓展思维的作用。
2、表格热力图
面对如此多行多列的数据让人不禁感到苦恼，用常规图形画出来一定很乱！一堆折线？还是一堆柱子？
然而我们可能已经在许多地方见过这样好看的图形，笛卡尔坐标系热力图。
用颜色深浅来反映数值大小，在 EXCEL 中，也可以轻松实现，甚至比其他工具更加便利。那便是使用条件格式-色阶。
一键即可完成热力图！兵贵神速，当面对这样的数据样本，若不想浪费时间为该选择什么图形而发愁，就试试 EXCEL 热力图吧。
若是对默认色阶不满意，还可以在选中数值区域后，点击管理规则-编辑规则。
比如把最大值换成最深的颜色，最小值换成最浅的颜色，再调整一下中间值百分点。
再调整一下行列宽高，隐藏网格线，看看效果。
3、矩阵柱状图
让我们看看这个例子，变形和排版能让你的 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。
去除多余部件，仅保留纵坐标轴标签，并添加数据标签。
变形至合适大小，图表画布边框左上角和左下角与单元格对齐，合并适当的单元格用作对象标签。
复制大法好！
点击第二个图形，发现上方第一行数据被选中，直接拖到选择区改为第二行，即完成数据更新，第三个图形同理。
三个图形的尺度不一，此时通过先前保留的纵坐标轴调整边界值，统一尺度。
再微调一波，便能够同一尺度下快速进行横纵二维对比。
其实，这也像是一种特殊的热力图。
4、矩阵圆环图
多个对象的相同类别对比，而且又是这些已经深（shen）入（wu）人（tong）心（ji）的厂子？太妙了，我们可以利用 logo 让图形更加夺目。
思路和矩阵柱状图类似，完成一个后复制即可，圆环中间为什么要空着呢？截个 logo 丢进去吧，靠 QQ 截图和百度图片就能做到。但是这种图形也有着明显的缺点，若圆环图和其中片段过多，就不能很好的比较不同环中的同类片段，人眼对圆弧长度、扇形面积等并不那么敏感。有的时候用堆积条形图更合适。
PPT篇
1、堆叠球形图
PPT 难道不是用来画图的吗？让我们先看看上面这组数据，多层包含关系。
一般两层的关系我们可以采用重叠柱状图，能够直观地比较子对象与父对象。
而更多层的关系用柱状图堆叠太多会显得不够美观，那么可以换一种形状。圆天生就具有包含的感觉，利用起来非常方便。
只需在 PPT 中插入形状和文本框进行组合即可，至于尺寸嘛，可以通过精确计算后在格式菜单中调整大小（老板，我的目测十分精确，信我），另外 SmartArt 中也有很多图形可以为我们提供制图灵感。
2、时间轴条形图
一旦涉及时间，我们就有了很好的表达方式，时间轴能让人感受到从过去到现在、至未来的流转。而下面这样的折线或许还不足以寄托我们美好的设想。
可以让它稍微更好看一点。
PPT 是可以根据数据表格来生成图形的，就像是内嵌了一个微型 EXCEL，这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图，而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后，复制，再修改数据，最后再稍加装饰。
3、二值对比图的五种画法
某天领导丢给我这组数据，说要我提供多种图形供他选择，这样画？那样画？想了想，还是有许多画法的。数据是固定的，而表达是灵活的，所谓可视化就是在操纵数据的表达。我们不一定要用常规手段来还原“真实”数据，而可以采用更加夸张化的方法。
第1种：极具 PPT 演示风格的图形组合，通过箭头强调了“增长”这种变化，并将增长后的数据放大摆放于箭头上方。
第2种：按堆叠球形图的思路又何尝不可呢，加以箭头又体现了球体的膨胀过程。
第3种：是的，不得不说箭头真的很好用，只要把它和常规条形图组合，效果就会变得不一样，既反映了时间变化的方向又体现了增长。
第4种：书籍是人类进步的阶梯，阶梯是我画图的道具。再把前者颜色减淡，以突出后者。
第5种：可能领导不那么喜欢花里胡哨的，他最终采用了这种。调整尺度，将起始值当作 85% 而不是 0，就可以拉开原本不大的差距，数据会骗人，可视化更加狡猾。
至此，我们看到了一些（自卖自夸） 有趣的图形，大家也尝试让自己的好点子可视化吧！
