获取完整原文和代码，公众号回复：09020853076
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.09764v2.pdf
代码： 公众号回复：09020853076
来源： 华盛顿大学&&斯坦福大学
论文名称：Lifespan Age Transformation Synthesis
原文作者：Roy Or-El
内容提要
本文主要研究通过单张图片中的人物随年龄增长的容貌变换情况，通过回归分析，预测一个人未来的容貌变换或者一个人过去的容貌。当期现有的方法大多局限于改变图像的纹理特征，忽略了人类老化和生长过程中头部形状的变化。这限制了以前的方法主要是多成年人随着时间变换的适用性。将这些方法应用于儿童照片并不能产生高质量的结果。我们提出了一种新的多域图像-图像生成对抗网络结构，其学习潜空间模型连续的双向变换过程。本文的网络是在FFHQ数据集进行训练，我们为数据集进行年龄、性别和语义分割标记。固定年龄等级作为锚来近似连续的年龄变化。我们的框架可以从一张照片中预测出0-70岁的完整头像，并且修改了头部的纹理和形状。我们在各种各样的照片和数据集上展示了结果，表明与目前的技术水平相比有显著的改进。
主要框架及实验结果
声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
