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论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.06158v1.pdf
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来源： 荷兰奈梅亨内梅亨大学
论文名称：Random smooth gray value transformations for cross modality learning with gray value invariant networks
原文作者：Nikolas Lessmann and Bram van Ginneken
内容提要
随机变换通常用于训练数据的增强，目的是降低训练样本的均匀性。这些转换通常针对来自相同模态的图像中可能出现的变化。在这里，我们提出了一个简单的方法，通过转换图像的灰度值，以达到减少交叉模态差异的目标。这种方法能够使用专门由MR图像训练的网络，在CT图像中分割腰椎椎体。经过在不同数据集上进行验证分析，结果表明，本文所提出的灰度值变换可以实现灰度值不变训练。
主要框架及实验结果
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