一种基于R,G,B提取色域算法

一种基于R,G,B提取色域算法

1 R,G,B提取色域算法原理

算法公式：

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      RR=（R-G） (R-B) （G>R:R-G=0）(B>R:R-B=0)   2-1
      GG= (G-R) (G-B)   （R>G:G-R=0）(B>G:G-B=0)  2-2
      BB=(B-R) （B-G）  （R>B:B-R=0）(G>B:B-G=0)  2-3

R,G,B分别代表rgb图像的三个颜色通道，当颜色趋于红色时，RR通道趋于255(灰度白色)；当颜色趋于绿色时，GG通道趋于255；当颜色趋于蓝色时，BB通道趋于255。

2 场景实验—蓝色车牌提取

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Matlab代码：
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clc
img = imread('lpr1.bmp');
R=img(:,:,1);
G=img(:,:,2);
B=img(:,:,3);
 
figure(1),
subplot(221),imshow(img);
title('img');
subplot(222),imshow(R);
title('R');
subplot(223),imshow(G);
title('G');
subplot(224),imshow(B);
title('B');
 
RR =(R-G) (R-B);
GG =(G-R) (G-B);
BB =(B-R) (B-G);
 
figure(2),
subplot(221),imshow(img);
title('img');
subplot(222),imshow(RR);
title('RR');
subplot(223),imshow(GG);
title('GG');
subplot(224),imshow(BB);
title('BB');

如上图所示，直接使用R,G,B单独通道无法过滤红，绿，蓝出色域。

如上图所示，原始图像经过提取算法处理后，蓝色经过BB通道后变为白色，其他均趋于黑色。红色经过RR后，其他均趋于黑色，红色区域趋于白色。绿色经过GG后趋于白色，其他颜色趋于黑色。

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