腾讯云函数 Python 依赖安装
需要解决的问题
本次作者主要是想利用腾讯云的 Serverless 云函数服务，由于腾讯云函数 Python 的环境只配置了基础的 Python 库，
比如流行的 Pandas 库并没有包含在内，这就导致了面板数据类型的分析不能很好的进行。本次文章主要想解决的问题如下：
- 利用 Docker 部署跟腾讯云函数一致的环境
- 由于腾讯云函数采用了 Python 3.6.1 版本，该版本相对而言比较老旧，需要安装适配的 Pandas 版本。
- 本次依赖安装，需要尽可能的利用腾讯云函数中 Python 3.6.1 自带的库，仅安装需要的依赖，以便提高加载速度
- 本次主要在本地生成合适的依赖，手动上传到腾讯云函数服务中。
本地安装 Docker
本地安装 Docker 服务，需要根据不同的操作系统来采用不同的安装方式，本次作者主要采用 Windows 10 64 位的家庭版
操作系统，目前最新的 Windows 版本已经可以直接安装 Docker 服务。具体的安装方式，由于网络上已经有各式各样的安装指导，故在此仅贴出相关的链接：参考安装文章
开启服务
- 注册腾讯云
- 开通腾讯云 Severless 服务
- 函数服务 -> 新建 -> 自定义创建 -> 选择合适的地区（尽量靠近目标用户地区）-> 设置合适的函数名称 -> 选择 Python3.6
- 函数代码 -> 本地上传zip包
下载镜像
- 下载腾讯云函数的 Python 3.6.1 基于 CenterOS 的镜像：
docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/scf-repo/runtime-python3:latest - 查看镜像：
docker images - 给镜像打标签：
docker tag 镜像ID scf:python3 - 进入环境：
docker run -it --name py --network=host -v /tmp/foo:/tmp/bar scf:python3 /bin/bash - 切换到路径：
cd /tmp/bar - 测试安装：
pip install pandas -t . - 下载文件到本地：
docker cp py:/tmp/bar C:UserskingDesktopindex - 将步骤 7 中的 py 和 4 中的 py 对应
- 将拷贝出来的依赖和主程序一起打包，命名为 index.zip
- 注意可以用老的库，否则需要打包多个更新后的函数
- zip 包不能超过 50 M
测试示例
下面是一个部署完成后的测试示例，主要是为了说明参数传递和返回的问题，已经在代码中有注释，可以忽视 aaa 函数的内容
代码语言：txt复制# -*- coding: utf8 -*-
import json
import sys
import pandas as pd
def my_add(a, b, c):
my_sum = a b c
return my_sum
def main_handler(event, context):
print('event:', event)
print('context:', context)
a = float(event['queryString']['p1']) # 注意返回的格式问题和传递的参数
b = float(event['queryString']['p2']) # 注意返回的格式问题和传递的参数
c = event['queryString']['p3']
print(c)
result= my_add(a, b, c)
return {
"isBase64Encoded": False,
"statusCode": 200,
"headers": {"Content-Type": "application/json"},
"body": json.dumps({'result': result}) # 注意返回的格式问题和传递的参数
}参考文章
- 腾讯云函数镜像开发
- 腾讯云函数返回格式
- 腾讯云函数 Python 参数
