1. 数据库连接池
它其实就是一个容器(集合),用来存放数据库连接的容器,当系统初始化完成后,这个容器就会被创建,并且这个容器会申请一些连接对象(申请连接对象的数量可以在配置文件中修改),当用户访问数据库的时候直接从容器中获取连接对象,用户访问完成后在将连接对象放回到容器中,这样就实现了复用(传统的方式是:用的时候创建连接对象,用完后销毁,这样效率不高)
- 使用数据库连接池的优点是:
- 节约资源
- 访问数据库的时候更加高效
2. Druid数据库连接池的使用步骤
- 导入jar包
- 定义配置文件:
- 配置文件是:*.properties,名称不限可以随意起但是必须以.properties结尾。写代码:
代码语言:txt复制1. 加载配置文件
2. 获取连接池对象
3. 获取连接
3. 使用实例(注释非常详细!!!)
- druid.properties配置文件
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc?characterEncoding=utf-8
username=root
password=itcast
# 初始化的连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
- Druid连接池工具类-JDBCUtils
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
// 1. 定义一个成员变量 DataSource
private static DataSource dataSource;
static {
try {
// 1. 加载配置文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
// 2. 获取DataSource
try {
dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接的方法
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
// 从连接池中取一个连接对象
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放资源
* 执行DML语句的时候需要关闭 statement 和 connection
* @param statement
* @param connection
*/
public static void close(Statement statement , Connection connection){
if(statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(connection != null){
try {
connection.close(); // 归还到连接池中
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 释放资源
* 执行DQL语句的时候需要关闭 resultSet statement 和 connection
* @param resultSet
* @param statement
* @param connection
*/
public static void close(ResultSet resultSet,Statement statement , Connection connection){
if(resultSet != null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/* if(statement != null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(connection != null){
try {
connection.close(); // 归还到连接池中
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
// 我们发现上面两个关闭的过程和DML关闭的过程一样,所以为了代码的简洁可以直接调用方法关闭
close(statement,connection);
}
/**
* 获取连接池的方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}
}
- Druid连接池工具类使用示例
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidUtilsDemo {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成添加的操作 给 accout 表添加一条记录
*/
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
// 1. 获取连接
connection = JDBCUtils.getConnection();
// 2. 定义sql
String sql = "insert into account value(null,?,?)";
// 3. 获取
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
// 4. 给?赋值
preparedStatement.setString(1,"小白白");
preparedStatement.setDouble(2,3000);
// 执行sql,返回值是影响的行数
int count = preparedStatement.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
// 6. 释放资源
JDBCUtils.close(preparedStatement,connection);
}
}
}
如果看不太明白的话,建议参考我的另一篇博客–完整的JDBCUtils和登录案例,以及解决SQL注入问题。最基础的JDBC工具类的编写,引导你自主思考,自主完成JDBCUtils类的编写。