基于Qt5.14.2的HJ212 TCP服务端接收解析入库程序
之前写过一篇关于环保 HJ212协议解析的博文,有不少做环保行业的人咨询我关于HJ212-2017协议怎么解析,由于我主要是做C 开发的,之前采用C Boost asio库编写了一个TCP接收服务端,并解析HJ212-2017协议数据,上传到我的GitHub上面,仓库地址为:https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver,已经在Windows10系统下使用VS2017进行测试过,并且在CentOS8系统下使用Cmake进行编译测试。有需要的话可以自行下载:
代码语言:javascript复制git clone https://github.com/ccf19881030/HJ212Receiver.git
由于Qt自带了很多库,比如说网络库,SQL数据库接口等,使用起来比Boost库方便很多,于是使用Qt写了一个TCP服务端用于接收和解析HJ212-2017报文,然后入库到MySQL数据库中。最终的程序效果如下图所示:
相关源代码我已经上传到Github上面,仓库地址为:https://github.com/ccf19881030/GB212ReceiverApp 需要的话可以自行下载:
代码语言:javascript复制git clone https://github.com/ccf19881030/GB212ReceiverApp
该程序是基于Qt5.14.2的HJ212-2017 TCP接收服务端,解析入库程序。数据库采用MySQL ODBC,使用Qt库编写TCP服务器,接收到HJ212-2017报文后解析入库到MySQL数据库中。
注意事项
一、开发环境:
- 1、使用VS2017 QT5.14.2作为开发环境,已经测试过基于X64位的Debug和Relase版本
- 2、使用到的技术有Qt、ODBC连接库mysql-connector-odbc-8.0.24-winx64.msi,关于在Windows10中使用Qt连接MySQL数据库,可以参考CSDN上的一篇博客:连接MySQL数据库(通过ODBC方式连接) https://blog.csdn.net/joey_ro/article/details/105411135
- 3、需要将 MySQL数据库脚本 目录下的test_hj212_db.sql导入到你本地的MySQL数据库中,可以直接使用Navicat Premium 12等客户端工具,或者其他的数据库客户端工具,为了简便,目前数据库连接信息没有写入到配置文件中,直接硬编码到hj212dialog.cpp文件中,需要根据自己MySQL数据库中的连接情况相应修改第31行代码:dbprocess_.setDBInfo(“127.0.0.1”, 3306, “root”, “1030”, “test_hj212_db”);
- 4、可以使用windeployqt.exe和Inno Setup Compiler对编译好的release x64位的Qt C 程序进行打包。
二、前提条件:
- 1、安装Qt5.14.2等版本
- 2、安装MySQL数据库
- 3、将MySQL数据库脚本 目录下的test_hj212_db.sql导入到你本地的MySQL数据库中
- 4、安装mysql-connector-odbc-8.0.24-winx64.msi,并配置mysql ODBC数据源,具体方法参考https://blog.csdn.net/joey_ro/article/details/105411135这篇博客
- 5、修改hj212dialog.cpp文件中第31行代码:dbprocess_.setDBInfo(“127.0.0.1”, 3306, “root”, “1030”, “test_hj212_db”); 改成自己的MySQL数据库配置
- 6、编译打包,可以先使用Qt5.14.2的windeployqt工具将相应的Qt5的dll库拷贝到exe可执行程序目录,然后再使用innosetup-6.1.2.exe工具进行打包。
MySQL数据库
数据库采用的是MySQL,SQL数据库脚本如下:
代码语言:javascript复制/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : 本地MySQL数据库
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 80016
Source Host : localhost:3306
Source Schema : test_hj212_db
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 80016
File Encoding : 65001
Date: 22/04/2021 21:15:56
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for monitordata
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `monitordata`;
CREATE TABLE `monitordata` (
`mn` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NOT NULL COMMENT '站点编码',
`datatime` datetime(0) NOT NULL COMMENT '数据时间',
`paramCode` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NOT NULL COMMENT '监测因子编码',
`val` double(255, 0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '监测数值',
`mark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '监测数据标记',
PRIMARY KEY (`mn`, `datatime`, `paramCode`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_croatian_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of monitordata
-- ----------------------------
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01001', -1, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01002', 22, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01006', 1032, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01007', 4, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a01008', 353, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a05002', 34, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a05024', 6, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21002', 18, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21003', 5, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21004', 9, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21005', 1, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a21026', 2, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a24088', 35, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34002', 124, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34004', 25, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34006', 874, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34007', 2679, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a34049', 3553, 'N');
INSERT INTO `monitordata` VALUES ('LB4200001', '2021-01-07 14:38:00', 'a99999', 69, 'N');
-- ----------------------------
-- Table structure for station
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `station`;
CREATE TABLE `station` (
`mn` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '站点编码',
`stationname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_croatian_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '站点名称'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_croatian_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
程序运行
在环保项目中一般一个空气自动站、水站或者土壤站点一般涉及到的表比较多,其中有监测数据表、站点表、因子编码表等等。
首先看一下MySQL数据库中的monitordata
表结构:
monitordata
表中的数据刚开始把它清空:
再运行程序,
首先设置好TCP服务端的监听端口号,然后再点击上面程序界面的【监听】按钮;然后使用网络调试助手开一个TCP客户端,连接上面的TCP服务端,
输入HJ212-2017报文,然后点击发送。可以看到TCP服务端接收并解析数据显示的效果,如下图所示:
可以看到MySQL数据库test_hj212_db
的表monitordata
表`中插入了几条监测数据记录,如下图所示: