大家好，我是Kuls。
经常会有些小伙伴来问我，怎么学Python？看视频还是看书？
今天我主要来讲讲我学Python的经历，仔细阅读，我相信会对你有所帮助。
首先跟大家说明一点，每个人的学习方式是不同的，大家要结合自己本身情况考虑
其实Python是我的第二语言，有些读者可能已经知道了，因为以前公众号的名字叫JAVAandPython君。
那为什么我会继续做Python号呢？
因为Python真的好用！
除了这个理由，底下才是我想说的。
我接触Python其实也有1-2年了，虽然说不是什么资深专家，但是也用Python写过很多代码了。
不管是千万级数据的爬虫还是上线的项目，我都有写过。
step1
不过我要说的第一点，Python基础我从来没有系统学过。
这个时候估计就有人要**了。
没系统学Python基础是因为我之前就会Java语言了，其实很多基本的语法看看就差不多了。
但是基础入门必须给大家推荐 菜鸟教程
贴张图，防止文字过度密集
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
菜鸟教程一般什么时候去看呢？
我个人建议碎片化时间可以看看，因为它就是对基础知识一个分类和归纳，细节其实并不是很多。
除此之外，之前有个非常火的Python教程类开源项目也推荐给大家
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
100天学Python，我觉得不用一百天，你每天学两章就是50天了，划算！
当然，细心的kuls还给喜欢看视频的读者朋友准备了
https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em?from=search&seid=16712399389947526930
黑马的课从B站的播放量你就可以看出质量了，放心看，没问题的。
step2
基本的语法学会了，总得学几个牛逼的库吧！
首推 requests
也就是那个网络请求的库，通俗来讲就是用来写爬虫的。
为什么推荐这个库呢？
第一点，简单，容易理解，当你学编程语言的时候，默认你会计算机网络相关的基础了，如果不会的话，建议先学学网络基础再学编程语言。
第二点，常用，非常常用。
第三点，通过简单的爬虫，更能够吸引你对学习Python的兴趣，如果直接去接触一些Django、Flask，可能会对你来说比较枯燥，但是爬虫就不一样，请求过去马上就会给你反馈。
上图就是我写第一个爬虫后发的说说。
当初我就是用requests写了几个千万级数据的爬虫，用起来还是很舒服的。
学习了这些库，我建议你从爬虫开始入手，然后继续进行下面的学习，当然如果你不想接触那可以直接跳过。
但是最为一名开发人员，我认为爬虫很实用而且你以后肯定用的上。
爬虫我当初是怎么学的呢？
我看的是一套号称30个小时搞定Python网络爬虫的课程，但是我感觉我没用30小时...
https://pan.baidu.com/s/1IJ7VVijkYXK2zELuzC6SvA 密码: sqtk （链接可能会失效，那只能麻烦你加下我微信了，拖到底部有二维码）
看完这套视频，基本爬虫完全没问题，但是想要深入学习一些反爬，例如js逆向、滑块... 那可能要花费更多时间，但是我们还是以入门Python为主，先不搞那些高难度的。
step3
我当初爬虫学完了，紧接着后面是开始学习了Django和Flask，我觉得是一个很明智的选择。
为什么这么说呢？
哪个人学了编程语言，不想写个网页给自己用用呢？
于是，我就写了两个系列的文章
原创Django系列汇总篇
原创Flask系列汇总篇
想入门Django和Flask建议先看看我这两个系列的文章。
好了，不自卖自夸了，也给大家推荐点视频吧。
大家把这两套视频看完，就可以尝试自己写个小博客或者小项目练练手了，这里我也有准备。
GitHub上两个适合入门的Django开源项目
GitHub上五个经典的Flask开源项目
step4
爬虫和框架学完了，还能学啥？
其实还有很多
你可以学习机器学习、深度学习... 但是不建议学历低的人学习，这很现实，学历门槛高。
你也可以学数据分析，资料在上面那个二维码群里也有。
你也可以深入后端
你也可以深入爬虫
...
我相信你学到这一步了，应该懂得自己喜欢什么，自己想走什么方向了。
这里也解释一下为什么Python只是我的第二语言。
其实在以前分析Java后端和Python后端的区别里，我也说过Java更适合做后端，Python比较少，当然不是说它做后端就不行了。
简单粗暴点说，Python适合爬虫、数据分析、人工智能领域。
但是kuls我是个后端er
所以Java是一个更好的选择。
今天就聊这么多了，如果你觉得有一点点收获，麻烦给我来套点赞、在看、转发服务。
咱们下期见！
一个高中就混迹互联网的小渣渣，目前还在大学摸鱼
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