作者：郑冠杰，上海交通大学助理教授
作者信息
内容概括
1. 赛事背景
2. 常用方法
- 交通学方法
- 强化学习方法
3. Get started
- 基本使用(下载、安装、环境简介、可视化)
- Baseline方法实现(Fixed Time, DQN)
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视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ny4y147wm/
赛事背景
KDD全称是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，是数据挖掘领域最顶级的学术会议，通常会有超过3000人参加
KDD Cup是全世界最高水平的数据科学竞赛之一，通常会有数千支队伍和个人参加。
今年数据挖掘顶会 KDD在数据竞赛单元KDD Cup特别设置了“城市大脑挑战赛”，号召研究者们设计有效的交通协调策略，希望通过集结全球研究者的技术力量，为城市交通智能化献智出力。
比赛链接：http://www.yunqiacademy.org/
赛题介绍
常用方法
Get Started
1. 下载docker 镜像
docker pull citybrainchallenge/cbengine:0.1.1
2. 下载代码
git clone https://github.com/CityBrainChallenge/KDDCup2021-CityBrainChallenge-starter-kit.git
3. 创建docker容器
docker run -it -v /path/to/your/starter-kit:/starter-kit citybrainchallenge/cbengine:0.1.1 bash
4. 跑通最简单的evaluate.py
cd starter-kit
python3 evaluate.py --input_dir agent --output_dir out --sim_cfg cfg/simulator.cfg
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