Experimentation with jMetal
- 本文以Jmetal官网文档为基础，结合自身理解
链接如下
Jmetal 4 使用指南一
Jmetal 4 使用指南二
- 如果你还不了解NSGA-II可以参考
NSGA-II入门
多目标优化拥挤距离计算
多目标优化按支配关系分层实现
- 在我们的研究工作中，当我们要评估多目标元启发式算法的性能时，通常会将其与其他算法进行一系列基准问题benchmark problems 的比较。选择要应用的测试套件test suit和质量指标quality indicator后，我们对每个实验进行了多次独立运行，然后我们分析了结果
- 使用相关的
Setting对象对算法的参数进行设置。 - 对问题进行设置，例如：DTLZ问题默认是3个目标，WGF问题默认是两个目标，如果想要更改这些设定，就要改变设定。
- 执行一系列的独立实验
- 分析数据，JMetal可以设置Latex 表格和R语句来表示结果和统计信息。
- 要执行这些步骤，我们使用从jMetal 2.0中第一次引入的jmetal.experiments包，本章主要致力于解释这个包的用法。
- 首先，我们描述jmetal.experiments.Settings类的结构以及如何将其用于配置NSGA-II。
- 然后，我们分析jmetal.experiments.Main类。
- 最后，我们用两个示例说明jmetal.experiments.Experiment类的用法。
The jmetal.experiments.Settings Class
- 引入experiments包的初衷是因为在传统方法中一般使用main方法对算法进行调用，例如使用NSGA-II_main class 中的main函数。如果想使用不同的参数，则需要每次在运行的时候进行修改。这很麻烦，我们想要使用更简单的方法重用这些设置。
- 为解决此问题，我们采用了另一种方法来定义类中的元启发式方法的配置，该类将包含默认设置并允许对其进行修改。清单4.1包含jmetal.experiment.Settings类的代码。该类的主要特点是：
- 通过Problem 对象，problem name对象，true Pareto Front 对象对Settings类进行设置。
- 可以使用构造函数的方法(第22-24行),也可以使用setProblem()的方法单独进行设置。(第51-52行)
- 第31行留了一个configure()虚类，可以在Settings的子类中进行实现
- 第36行使Setting类可以使用HashMap的方式传递算法的超参。
An example of Setting class: NSGA-II
- 以jmetal.experiments.settings包中NSGAII Settings类作为例子来说明Setting类的使用，
NSGAII Settings类的初衷
- 初衷特别简单，就是想要去掉NSGA-II_main类中的参数设置，其他的算法也一样，通过Setting的方式，去掉main类中的参数设置。
结构
- 第20-37行是构造函数，将参数用于构造这个类。
- 我们强制要求参数必须为
public，并且其名称必须以下划线_结尾。
实现Settings虚类中 configure()虚类
- 以下实现了在NSGAII中的参数配置，可以发现，基本上和NSGA-II_main 中参数设置的代码相同。
- 为了修改特定的参数，我们使用Java HashMap对象。该映射由对（键，值）组成，其中键和值是字符串。这个想法是，在
Setting的子类中定义的状态变量将用作属性对象中的键。如前所述，这些变量必须是Public变量，并且其标识符必须以下划线_字符结尾。
通过HashMap修改算法参数
- 下图中简要介绍了使用HashMap修改NSGA-II算法的参数的示例
The jmetal.experiments.Main class
- 关于Main class 的使用和Jmetal 4 使用指南二基本相同，唯一区别在于需要事先指定算法 如NSGA-II
- 可以传入一个参数， NSGA-II(算法名)
- 两个参数 NSGA-II （算法名） problem name (benchmark name)
- 三个参数 NSGA-II (s算法名) problem name (benchmark name) True PF 只有这种情况可以计算各种指标 IGD GD HV
使用IDEA传入参数
算法 benchmark name True PFNSGAII ZDT3 "C:UsersHPDesktopZDT3.pf"
