Pandas常用数据结构series和方法

代码语言：txt复制

import pandas as pd

代码语言：txt复制

import numpy as np

代码语言：txt复制

series1 = pd.Series([2.8, 3.01, 8.99, 8.58, 5.18])

代码语言：txt复制

series1

代码语言：txt复制

0    2.80

代码语言：txt复制

1    3.01

代码语言：txt复制

2    8.99

代码语言：txt复制

3    8.58

代码语言：txt复制

4    5.18

代码语言：txt复制

dtype: float64

代码语言：txt复制

# 序列结构
type(series1)

代码语言：txt复制

pandas.core.series.Series

代码语言：txt复制

series2 = pd.Series([2.8, 3.01, 8.99, 8.58, 5.18], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], name='这是一个序列')

代码语言：txt复制

series2

代码语言：txt复制

a    2.80

代码语言：txt复制

b    3.01

代码语言：txt复制

c    8.99

代码语言：txt复制

d    8.58

代码语言：txt复制

e    5.18

代码语言：txt复制

Name: 这是一个序列, dtype: float64

代码语言：txt复制

series3 = pd.Series({'北京':2.8, '上海':3.01, '广东':8.99, '江苏':8.58, '浙江':5.18})

代码语言：txt复制

series3

代码语言：txt复制

北京    2.80

代码语言：txt复制

上海    3.01

代码语言：txt复制

广东    8.99

代码语言：txt复制

江苏    8.58

代码语言：txt复制

浙江    5.18

代码语言：txt复制

dtype: float64

代码语言：txt复制

# 通过位置访问，左闭右开
series3[0:3]

代码语言：txt复制

北京    2.80

代码语言：txt复制

上海    3.01

代码语言：txt复制

广东    8.99

代码语言：txt复制

dtype: float64

代码语言：txt复制

series3['北京']

代码语言：txt复制

2.8

代码语言：txt复制

# 通过标签访问，左右闭
series3['北京':'江苏']

代码语言：txt复制

北京    2.80

代码语言：txt复制

上海    3.01

代码语言：txt复制

广东    8.99

代码语言：txt复制

江苏    8.58

代码语言：txt复制

dtype: float64

代码语言：txt复制

series1.values  # 输出的是值

代码语言：txt复制

array([2.8 , 3.01, 8.99, 8.58, 5.18])

代码语言：txt复制

series3.index  # 输出行索引

代码语言：txt复制

Index(['北京', '上海', '广东', '江苏', '浙江'], dtype='object')

代码语言：txt复制

series1.index

代码语言：txt复制

RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

代码语言：txt复制

series2.dtype  # 输出元素类型

代码语言：txt复制

dtype('float64')

python 数据挖掘

0 人点赞