提起“大数据”你会想到什么？
是大数据在医疗做出辅助性贡献带来的“大数据与医疗”？
还是充满争议性的大数据对用户隐私的侵犯“大数据侵犯隐私”？
亦或者是”大数据杀熟“？
不可否认，大数据目前在广大群众心目中，“大数据杀熟”“大数据侵犯隐私”这种负面的热度还要高些。因此也有很多人讨厌大数据，不认同大数据。这是无可厚非的，无法避免的。
但我们今天主要还是来讲讲大数据积极的一面。
大数据在哪些地方帮助了我们。
医疗方面
早期，大部分医疗相关数据是纸张化的形式存在，而非电子数据化存储，比如官方的医药记录，收费记录，护士医生手写的病例记录，处方药记录，X光片记录，磁共振成像（MRI）记录，CT影像记录等等。随着强大的数据存储，计算平台，及移动互联网的发展，现在的趋势是医疗数据的大量爆发及快速的电子数字化。以上提到的医疗数据都在不同程度上向数字化转化。移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合，新兴技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节，并让人们的就医方式出现重大变化，也为中国医疗带来了新的发展机遇。
大数据技术在医疗领域的技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在业务层面：大数据技术可以向医生提供临床辅助决策和科研支持，向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持，向居民提供健康监测支持，向药品研发提供统计学分析、就诊行为分析支持。
关于大数据在医疗这个方面，有个案例很好解释。疫情那段最难熬的时间，我们是如何知道哪里出现了疫情案例呢？
是大数据，大数据显示了每天增加多少例，治愈多少，以及身边的疫情。大数据与医疗的结合才让我们有提前防范的准备，这个功劳不可磨灭。
出行方面
众所周知，铁路出行一向是春运的重要出行方式，每年的抢票都会成为社会热点，而“一票难求”的局面在大数据和人工智能技术的帮助下正趋于缓解。一方面，铁路部门可以对往年旅客春运期间火车出行的大数据进行分析，根据出行规律，有针对性地调整春运供给。另一方面，随着网络购票越发稳定通畅，网络购票已经成为主流购票方式。众多第三方平台在人工智能和大数据的助力下，通过实施监测购票数据，帮助旅客提高抢票的成功概率。
在客运出行方面，节假日前夕，众多平台往往会推出假日出行预测，对假期出行最拥堵的时间段、热门路线、景点等作出预测。另一方面，各省市也发布春运预测，通报本省的交通高峰日期、易拥堵路段等。运用大数据分析报告，游客在假期出行时可以更合理地安排行程，度过舒适假期。
关于一个出行方面，有一个最新的案例，相信大家也都知道“成都49中”但我们不谈具体事情，而是一个插曲。
大家都知道，49中事情发生后，大家都对此事很关心，但也有些心里想法有别的人。在事发第二天，一些港台到达成都的“爱国人士”较以往正常的平均值高出138%；滴滴平台从机场、高铁站直达49中正门口的车流，较正常平均值高出847%；学校周边酒店订房率直升63%。在结合考虑晚上游行的一些“手拿白色康乃馨的20多岁带着口罩的家长”，或许这些数据不仅仅是数据，而是有反映出更多的信息。
还有大数据反腐、大数据查偷税漏税等。这些都是正面例子，大数据是真的为我们的社会带来了很多的帮助，政府也大力支持大数据的发展，因此也催生出了越来越多的大数据相关岗位的产生。
这篇文章，不仅是想要表达大数据在我们社会中带来的帮助，也是想告诉大家，大数据现在缺人！
一边是企业大量的需求，一边是社会匮乏的人才。有能力有资产的大企业开出高薪挖人，年薪30万、50万的offer频频出现，即便如此也很难满足人才需求。
大数据技术在全球正在飞速发展，目前的趋势已经影响到各个行业，对这方面人才的需求也越来越大，而现在正是大数据的初步爆发阶段，根据中国商委会数据分析部统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到140万。
大数据还需要更多人才的加入！
希望大家点个关注，及时收取最新文章推送，想了解更多敬请咨询加米谷大数据。
有问题的欢迎在评论区留言
