作者：HelloGitHub-追梦人物
一个完整的项目，无论是个人的还是公司的，自动化的单元测试是必不可少，否则以后任何的功能改动将成为你的灾难。
假设你正在维护公司的一个项目，这个项目已经开发了几十个 API 接口，但是没有任何的单元测试。现在你的 leader 让你去修改几个接口并实现一些新的功能，你接到需求后高效地完成了开发任务，然后手动测试了一遍改动的接口和新实现的功能，确保没有任何问题后，满心欢喜地提交了代码。
代码上线后出了 BUG，分析原因发现原来是新的改动导致某个旧 API 接口出了问题，因为上线前只对改动的接口做了测试，所以未能发现这个问题。你的 leader 批评了你，你因为事故记了过，年终只能拿个 3.25，非常凄惨。
但是如果我们有全面的单元测试，上述情况就有很大概率避免。只需要在代码发布前运行一遍单元测试，受影响的功能立即就会报错，这样就能在代码部署前发现问题，从而避免线上事故。
当然以上故事纯属虚构，说这么多只是希望大家在开发时养成良好的习惯，一是写优雅的代码，二是一定要测试自己写的代码。
单元测试回顾
在上一部教程 Django博客教程（第二版）[1] 的 单元测试：测试 blog 应用[2]、单元测试：测试评论应用[3]、Coverage.py 统计测试覆盖率[4] 中，我们详细讲解了 django 单元测试框架的使用方式。这里我们再对 djnago 的测试框架做一个回顾整体回顾，至于如何编写和运行测试，后面将会进行详细的讲解，如果想对 django 的单元测试做更基础的了解，推荐回去看看关于测试的 3 篇教程以及 django 的官方文档。
下面是 djnago 单元测试框架的一些要点：
- django 的单元测试框架基于 Python 的 unittest 测试框架。
- django 提供了多个 XXTestCase 类，这些类均直接或者间接继承自
unittest.TestCase类，因为 django 的单元测试框架是基于 unittest 的，所以编写的测试用例类也都需要直接或者间接继承unittest.TestCase。通常情况我们都是继承 django 提供的 XXTestCase，因为这些类针对 django 定制了更多的功能特性。 - 默认情况下，测试代码需要放在 django 应用的下的 tests.py 文件或者 tests 包里，django 会自动发现 tests 包中以 test 开头的模块（例如 test_models.py、test_views.py），然后执行测试用例类中命名以 test 开头的方法。
- python manage.py test 命令可以运行单元测试。
梳理需要测试的接口
接下来我们就为博客的 API 接口来编写单元测试。对 API 接口来说，我们主要关心的就是：对特定的请求返回正确的响应。我们先来梳理一下需要测试的接口和功能点。
博客主要的接口都集中在 PostViewSet 和 CommentViewSet 两个视图集中。
CommentViewSet视图集的接口比较简单，就是创建评论。PostViewSet视图集的接口则包含了文章列表、文章详情、评论列表、归档日期列表等。对于文章列表接口，还可以通过查询参数对请求的文章列表资源进行过滤，获取全部文章的一个子集。
测试 CommentViewSet
CommentViewSet 只有一个接口，功能比较简单，我们首先以它为例来讲解单元测试的编写方式。
测试接口的一般步骤：
- 获得接口的 URL。
- 向接口发送请求。
- 检查响应的 HTTP 状态码、返回的数据等是否符合预期。
我们以测试创建评论的代码 test_create_valid_comment 为例：
# filename="comments/tests/test_api.py
from django.apps import apps
from django.contrib.auth.models import User
from rest_framework import status
from rest_framework.reverse import reverse
from rest_framework.test import APITestCase
from blog.models import Category, Post
from comments.models import Comment
class CommentViewSetTestCase(APITestCase):
def setUp(self):
self.url = reverse("v1:comment-list")
# 断开 haystack 的 signal，测试生成的文章无需生成索引
apps.get_app_config("haystack").signal_processor.teardown()
user = User.objects.create_superuser(
username="admin", email="admin@hellogithub.com", password="admin"
)
cate = Category.objects.create(name="测试")
self.post = Post.objects.create(
title="测试标题", body="测试内容", category=cate, author=user,
)
def test_create_valid_comment(self):
data = {
"name": "user",
"email": "user@example.com",
"text": "test comment text",
"post": self.post.pk,
}
response = self.client.post(self.url, data)
self.assertEqual(response.status_code, status.HTTP_201_CREATED)
comment = Comment.objects.first()
self.assertEqual(comment.name, data["name"])
self.assertEqual(comment.email, data["email"])
self.assertEqual(comment.text, data["text"])
self.assertEqual(comment.post, self.post)
首先，接口的 URL 地址为：reverse("v1:comment-list")。reverse 函数通过视图函数名来解析对应的 URL，视图函数名的格式为："<namespace>:<basename>-<action name>"。
其中 namespace 是 include 函数指定的 namespace 参数值，例如：
path("api/v1/", include((router.urls, "api"), namespace="v1"))
basename 是 router 在 register 视图集时指定的参数 basename 的值，例如：
router.register(r"posts", blog.views.PostViewSet, basename="post")
action name 是 action 装饰器指定的 url_name 参数的值，或者默认的 list、retrieve、create、update、delete 标准 action 名，例如：
# filename="blog/views.py
@action(
methods=["GET"], detail=False, url_path="archive/dates", url_name="archive-date"
)
def list_archive_dates(self, request, *args, **kwargs):
pass
因此，reverse("v1:comment-list") 将被解析为 /api/v1/comments/。
接着我们向这个 URL 发送 POST 请求：response = self.client.post(self.url, data)，因为继承自 django-reset-framework 提供的测试类 APITestCase，因此可以直接通过 self.client 来发送请求，其中 self.client 是 django-rest-framework 提供的 APIClient 的一个实例，专门用来发送 HTTP 测试请求。
最后就是对请求的响应结果 response 做检查。创建评论成功后返回的状态码应该是 201，接口返回的数据在 response.data 属性中，我们对接口返回的状态码和部分数据进行了断言，确保符合预期的结果。
当然以上是评论创建成功的情况，我们测试时不能只测试正常情况，更要关注边界情况和异常情况，我们再来增加一个评论数据格式不正确导致创建失败的测试案例：
代码语言：javascript复制# filename="comments/tests/test_api.py
def test_create_invalid_comment(self):
invalid_data = {
"name": "user",
"email": "user@example.com",
"text": "test comment text",
"post": 999,
}
response = self.client.post(self.url, invalid_data)
self.assertEqual(response.status_code, status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
self.assertEqual(Comment.objects.count(), 0)
套路还是一样的，第一步向接口发请求，然后对预期返回的响应结果进行断言。这里由于评论数据不正确（关联的 id 为 999 的 post 不存在），因此预期返回的状态码是 400，同时数据库中不应该有创建的评论。
测试 PostViewSet
尽管 PostViewSet 包含的接口比较多，但是每个接口测试的套路和上面讲的是一样的，依葫芦画瓢就行了。因为 PostViewSet 测试代码较多，这里仅把各个测试案例对应的方法列出来，具体的测试逻辑省略掉。如需了解详细可查看 GitHub 上项目的源码：
# filename="blog/tests/test_api.py
from datetime import datetime
from django.apps import apps
from django.contrib.auth.models import User
from django.core.cache import cache
from django.urls import reverse
from django.utils.timezone import utc
from rest_framework import status
from rest_framework.test import APITestCase
from blog.models import Category, Post, Tag
from blog.serializers import PostListSerializer, PostRetrieveSerializer
from comments.models import Comment
from comments.serializers import CommentSerializer
class PostViewSetTestCase(APITestCase):
def setUp(self):
# 断开 haystack 的 signal，测试生成的文章无需生成索引
apps.get_app_config("haystack").signal_processor.teardown()
# 清除缓存，防止限流
cache.clear()
# 设置博客数据
# post3 category2 tag2 2020-08-01 comment1 comment2
# post2 category1 tag1 2020-07-31
# post1 category1 tag1 2020-07-10
def test_list_post(self):
"""
这个方法测试文章列表接口，预期的响应状态码为 200，数据为文章列表序列化后的结果
"""
url = reverse("v1:post-list")
def test_list_post_filter_by_category(self):
"""
这个方法测试获取某个分类下的文章列表接口，预期的响应状态码为 200，数据为文章列表序列化后的结果
"""
url = reverse("v1:post-list")
def test_list_post_filter_by_tag(self):
"""
这个方法测试获取某个标签下的文章列表接口，预期的响应状态码为 200，数据为文章列表序列化后的结果
"""
url = reverse("v1:post-list")
def test_list_post_filter_by_archive_date(self):
"""
这个方法测试获取归档日期下的文章列表接口，预期的响应状态码为 200，数据为文章列表序列化后的结果
"""
url = reverse("v1:post-list")
def test_retrieve_post(self):
"""
这个方法测试获取单篇文章接口，预期的响应状态码为 200，数据为单篇文章序列化后的结果
"""
url = reverse("v1:post-detail", kwargs={"pk": self.post1.pk})
def test_retrieve_nonexistent_post(self):
"""
这个方法测试获取一篇不存在的文章，预期的响应状态码为 404
"""
url = reverse("v1:post-detail", kwargs={"pk": 9999})
def test_list_archive_dates(self):
"""
这个方法测试获取文章的归档日期列表接口
"""
url = reverse("v1:post-archive-date")
def test_list_comments(self):
"""
这个方法测试获取某篇文章的评论列表接口，预期的响应状态码为 200，数据为评论列表序列化后的结果
"""
url = reverse("v1:post-comment", kwargs={"pk": self.post3.pk})
def test_list_nonexistent_post_comments(self):
"""
这个方法测试获取一篇不存在的文章的评论列表，预期的响应状态码为 404
"""
url = reverse("v1:post-comment", kwargs={"pk": 9999})
我们以 test_list_post_filter_by_archive_date 为例做一个讲解，其它的测试案例代码逻辑大同小异。
# filename="blog/tests/test_api.py
def test_list_post_filter_by_archive_date(self):
# 解析文章列表接口的 URL
url = reverse("v1:post-list")
# 发送请求，我们这里给 get 方法的第二个参数传入了一个字典，这个字典代表了 get 请求的查询参数。
# 例如最终的请求的 URL 会被编码成：/posts/?created_year=2020&created_month=7
response = self.client.get(url, {"created_year": 2020, "created_month": 7})
self.assertEqual(response.status_code, status.HTTP_200_OK)
# 如何检查返回的数据是否正确呢？对这个接口的请求，
# 我们预期返回的结果是 post2 和 post1 这两篇发布于2020年7月的文章序列化后的数据。
# 因此，我们使用 PostListSerializer 对这两篇文章进行了序列化，
# 然后和返回的结果 response.data["results"] 进行比较。
serializer = PostListSerializer(instance=[self.post2, self.post1], many=True)
self.assertEqual(response.data["results"], serializer.data)
运行测试
接下来运行测试：
代码语言：javascript复制"Linux/macOS"
$ pipenv run coverage run manage.py test
"Windows"
...> pipenv run coverage run manage.py test
大部分测试都通过了，但是也有一个测试失败了，也就是说我们通过测试发现了一个 BUG：
代码语言：javascript复制======================================================================
FAIL: test_list_archive_dates (blog.tests.test_api.PostViewSetTestCase)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "C:UsersuserSpaceLocalWorkspaceG_CoursesHelloDjangoHelloDjango-rest-framework-tutorialblogteststest_api.py", line 123, in test_list_archive_dates
self.assertEqual(response.data, ["2020-08", "2020-07"])
AssertionError: Lists differ: ['2020-08-01', '2020-07-01'] != ['2020-08', '2020-07']
失败的是 test_list_archive_dates 这个测试案例，文章归档日期接口返回的数据不符合我们的预期，我们预期得到 yyyy-mm 格式的日期列表，但接口返回的是 yyyy-mm-dd，这是我们之前开发时没有发现的，通过测试将问题暴露了，这也从一定程度上印证了我们之前强调的测试的作用。
既然已经发现了问题，就来修复它。我相信修复这个 bug 对你来说应该已经是轻而易举的事了，因此留作练习吧，这里不再讲解。
重新运行一遍测试，得到 ok 的状态。
Ran 55 tests in 8.997s OK
说明全部测试通过。
检查测试覆盖率
以上测试充分了吗？单凭肉眼自然很难发现，Coverage.py 统计测试覆盖率[4] 中我们配置了 Coverage.py 并介绍了它的用法，直接运行下面的命令就可以查看代码的测试覆盖程度：
代码语言：javascript复制"Linux/macOS"
$ pipenv run coverage report
"Windows"
...> pipenv run coverage report
覆盖结果如下：
代码语言：javascript复制Name Stmts Miss Branch BrPart Cover Missing
-----------------------------------------------------------------
blogserializers.py 46 5 0 0 89% 82-86
blogutils.py 21 2 4 1 88% 29->30, 30-31
blogviews.py 119 5 4 0 94% 191, 200, 218-225
commentsviews.py 25 1 2 0 96% 59
-----------------------------------------------------------------
TOTAL 1009 13 34 1 98%
可以看到测试覆盖率整体达到了 98%，但是仍有 4 个文件部分代码未被测试，命令行中只给出了未被测试覆盖的代码行号（Missing 列），不是很直观，运行下面的命令可以生成一个 HTML 报告，可视化地查看未被测试覆盖的代码片段：
代码语言：javascript复制"Linux/macOS"
$ pipenv run coverage html
"Windows"
...> pipenv run coverage html
命令执行后会在项目根目录生成一个 htmlcov 文件夹，用浏览器打开里面的 index.html 页面就可以查看测试覆盖情况的详细报告了。
HTML 报告页面示例：
未覆盖的代码通过红色高亮背景标出，非常直观。可以看到 blog/views.py 中 CategoryViewSet 和 TagViewSet 未进行测试，按照上面介绍的测试方法补充测试就可以啦。这两个视图集都非常的简单，测试的任务就留作练习了。
补充测试
blog/serializers.py 中的 HighlightedCharField 未测试，还有 blog/utils.py 中新增的 UpdatedAtKeyBit 未测试，我们编写相应的测试案例。
测试 UpdatedAtKeyBit
UpdatedAtKeyBit 就只有一个 get_data 方法，这个方法预期的逻辑是：从缓存中取得以 self.key 为键的缓存值（缓存被设置时的时间），如果缓存未命中，就取当前时间，并将这个时间写入缓存。
将预期的逻辑写成测试代码如下，需要注意的一点是因为这个辅助类不涉及 django 数据库方面的操作，因此我们直接继承自更为简单的 unittest.TestCase，这可以提升测试速度：
# filename="blog/tests/test_utils.py
import unittest
from datetime import datetime
from django.core.cache import cache
from ..utils import Highlighter, UpdatedAtKeyBit
class UpdatedAtKeyBitTestCase(unittest.TestCase):
def test_get_data(self):
# 未缓存的情况
key_bit = UpdatedAtKeyBit()
data = key_bit.get_data()
self.assertEqual(data, str(cache.get(key_bit.key)))
# 已缓存的情况
cache.clear()
now = datetime.utcnow()
now_str = str(now)
cache.set(key_bit.key, now)
self.assertEqual(key_bit.get_data(), now_str)
测试 HighlightedCharField
我们在讲解自定义系列化字段的时候讲过，序列化字段通过调用 to_representation 方法，将传入的值进行序列化。HighlightedCharField 的预期逻辑就是调用 to_representation 方法后将传入的值进行高亮处理。
HighlightedCharField 涉及到一些高级操作，主要是因为 to_representation 方法中涉及到对 HTTP 请求request 的操作。正常的视图函数调用时，视图函数会接收到传入的 request 参数，然后 django-rest-framework 会将 request 传给序列化器（Serializer）的 _context 属性，序列化器中的任何序列化字段均可以通过直接访问 context 属性而间接访问到 _context 属性，从而拿到 request 对象。
但是在单元测试中，可能没有这样的视图函数调用，因此 _context 的设置并不会自动进行，需要我们模拟视图函数调用时的行为，手动进行设置。主要包括 2 点：
- 构造 HTTP 请求对象 request。
- 设置 _context 属性的值。
具体的代码如下，详细讲解请看相关代码行的注释：
代码语言：javascript复制# filename="blog/tests/test_serializer.py
import unittest
from blog.serializers import HighlightedCharField
from django.test import RequestFactory
from rest_framework.request import Request
class HighlightedCharFieldTestCase(unittest.TestCase):
def test_to_representation(self):
field = HighlightedCharField()
# RequestFactory 专门用来构造 request 对象。
# 这个 RequestFactory 生成的 request 代表了一个对 URL / 访问的 get 请求，
# 并包含 URL 参数 text=关键词。
# 请求访问的完整 URL 就是 /?text=关键词
request = RequestFactory().get("/", {"text": "关键词"})
# django-rest-framework 对 django 内置的 request 进行了包装，
# 因此这里要手动使用 drf 提供的 Request 类对 django 的 request 进行一层包装。
drf_request = Request(request=request)
# 设置 HighlightedCharField 实例 _context 属性的值，这样在其内部就可以通过
# self.context["request"] 拿到请求对象 request
setattr(field, "_context", {"request": drf_request})
document = "无关文本关键词无关文本，其他别的关键词别的无关的词。"
result = field.to_representation(document)
expected = (
'无关文本<span class="highlighted">关键词</span>无关文本，'
'其他别的<span class="highlighted">关键词</span>别的无关的词。'
)
self.assertEqual(result, expected)
再次运行一遍测试覆盖率的检查命令，这次得到的测试覆盖率就是 100% 了：
代码语言：javascript复制Name Stmts Miss Branch BrPart Cover Missing
---------------------------------------------------
---------------------------------------------------
TOTAL 1047 0 32 0 100%
当然，需要提醒一点的是，测试覆盖率 100% 并不能说明程序就没有 BUG 了。线上可能出现各种奇奇怪怪的问题，这些问题可能并没有写成测试案例，所以也就没有测试到。但无论如何，目前我们已经进行了较为充分的测试，就可以考虑发布一个版本了。如果以后再线上遇到什么问题，或者想到了新的测试案例，可以随时补充进单元测试，以后程序出 BUG 的几率就会越来越低了。
参考资料
[1]
Django博客教程（第二版）: https://www.zmrenwu.com/courses/hellodjango-blog-tutorial/
[2]
单元测试：测试 blog 应用: https://www.zmrenwu.com/courses/hellodjango-blog-tutorial/materials/87/
[3]
单元测试：测试评论应用: https://www.zmrenwu.com/courses/hellodjango-blog-tutorial/materials/88/
[4]
Coverage.py 统计测试覆盖率: https://www.zmrenwu.com/courses/hellodjango-blog-tutorial/materials/89/
