目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。
好，下面上货。
1、下载shims，简单的说这个shim可以理解成针对不同cdh的版本的插件，具体下载地址在这里：
我用的是cdh510.
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Pentaho 8.1/
在下载的时候如果发现没有对应的版本，那么可以去其他的pentaho版本中去找。经过我的试验，我发现，这个shim是针对第三方的版本，而不是pentaho 的版本，也就是说，无论你用的是pentaho——kettle的哪个版本，这个shim是通用的，只需要找到你的第三方针对的版本即可。
我从pentaho7.1中找到了下载cdh510的包（下载地址在下面）
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Big Data Shims/7.1/pentaho-hadoop-shims-cdh510-package-71.2017.05.00-12-dist.zip/download
以下步骤主要参考：
https://help.pentaho.com/Documentation/8.2/Setup/Configuration/Hadoop_Clusters/Cloudera
2、下载完成后需要简单的安装。其实就是把对应的cdh510文件夹生成一下，生成好后，直接copy到kettle的文件夹中。
/pentaho/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations
3、修改kettle连接的cdh版本
/pentaho/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin
active.hadoop.configuration=cdh510
4、从hadoop集群中复制文件到shim文件夹中，替换已有的文件。
- core-site.xml
- hbase-site.xml
- hdfs-site.xml
- hive-site.xml
- mapred-site.xml
- yarn-site.xml.
这里可以优先替换core-site.xml，其他的等到使用到的时候再替换即可。
目前主要使用的就是core-site.xml这个文件，从hadoop集群中拷贝出这个文件。我目前用的是cdh，位置是在
/etc/hadoop/conf.cloudera.hdfs文件夹下。
5、然后我们还需要修改一下对应的权限问题：
目录是在cdh10的shims中
/pentaho/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/cdh510
在文件config.properties最后，添加：
authentication.superuser.provider=NO_AUTH
6、我们尝试在kettle中创建一个hadoop cluster，具体我们可以参考这里：
https://help.pentaho.com/Documentation/8.1/Data/Hadoop/Connect_to_Cluster#Set_the_Active_Shim_in_the_PDI_Client
上面的连接中有全部的连接。我们看一下这个基本的操作。
7、接下来我们可以做一个简单的读取hdfs文件内容，同时写入到本地文件系统的例子。
下图是预览数据后的截图：
8、 之后我们就可以简单的把文件处理输出到本地文件系统中了。从而我们成功的连接了hdfs，而且，我们也能够操作hdfs了。
最后我们本地文件的内容：
aa;bb;cc;dd
1;2;3;4
1;2;3;5
2;2;6;5
2;3;4;5
2;3;6;4
2;2;8;4
综上，我们能够使用kettle进行hdfs中数据的读取，这也就意味着，我们能够使用kettle进行hdfs上的大数据ETL了。
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