一、 R启动文件
每次R语言启动读入.Renviron和.Rprofile两个文件，前者主要是环境变量，程序位置和API密钥等；后者是启动进需要运行的几行R代码。启动时先找.Renviron，然后是.Rprofile，它们出现在3个目录中，安装目录（R_HOME，R.home())，家目录（HOME, Sys.getenv("HOME"))和当前工作目录（getwd())，顺序是从后往前的优先级，也就是有第三个就忽略第二个的。应该尽量在项目中使用特别的文件，防止对默认文件进行修改，更保险。
来看一个启动过程举例：
代码语言：javascript复制example(Startup)
Startp> ## Not run:
Startp> ##D ## Example ~/.Renviron on Unix
Startp> ##D R_LIBS=~/R/library
Startp> ##D PAGER=/usr/local/bin/less
Startp> ##D
Startp> ##D ## Example .Renviron on Windows
Startp> ##D R_LIBS=C:/R/library
Startp> ##D MY_TCLTK="c:/Program Files/Tcl/bin"
Startp> ##D
Startp> ##D ## Example of setting R_DEFAULT_PACKAGES (from R CMD check)
Startp> ##D R_DEFAULT_PACKAGES='utils,grDevices,graphics,stats'
Startp> ##D # this loads the packages in the order given, so they appear on
Startp> ##D # the search path in reverse order.
Startp> ##D
Startp> ##D ## Example of .Rprofile
Startp> ##D options(width=65, digits=5)
Startp> ##D options(show.signif.stars=FALSE)
Startp> ##D setHook(packageEvent("grDevices", "onLoad"),
Startp> ##D function(...) grDevices::ps.options(horizontal=FALSE))
Startp> ##D set.seed(1234)
Startp> ##D .First <- function() cat("n Welcome to R!nn")
Startp> ##D .Last <- function() cat("n Goodbye!nn")
Startp> ##D
Startp> ##D ## Example of Rprofile.site
Startp> ##D local({
Startp> ##D # add MASS to the default packages, set a CRAN mirror
Startp> ##D old <- getOption("defaultPackages"); r <- getOption("repos")
Startp> ##D r["CRAN"] <- "http://my.local.cran"
Startp> ##D options(defaultPackages = c(old, "MASS"), repos = r)
Startp> ##D ## (for Unix terminal users) set the width from COLUMNS if set
Startp> ##D cols <- Sys.getenv("COLUMNS")
Startp> ##D if(nzchar(cols)) options(width = as.integer(cols))
Startp> ##D # interactive sessions get a fortune cookie (needs fortunes package)
Startp> ##D if (interactive())
Startp> ##D fortunes::fortune()
Startp> ##D })
Startp> ##D
Startp> ##D ## if .Renviron contains
Startp> ##D FOOBAR="coobar"dohex"abc"def'"
Startp> ##D
Startp> ##D ## then we get
Startp> ##D # > cat(Sys.getenv("FOOBAR"), "n")
Startp> ##D # coobardohexabc"def'
Startp> ## End(Not run)
Startp>
Startp>
1、 .Rprofile
可以使用这个命令编辑这个文件，file.edit("./.Rprofile")这里是编辑本项目的。
小插曲：关于不同操作系统的路径冲突问题，经常看到说反斜杠或者双斜杠解决，这里看到了另外两种解决方案：file.path(".","test","a.csv"), 另外一个是normalizedPath("./test/a/csv")，会根据系统自动切换相符的路径，不错。
pathological包里的os_path()函数可以查找.Rprofile和.Renviron文件file.exits()检查文件是否存在。
1） .Rprofile文件历程
其实它只是一个普通R脚本改了个名字而已，Ctrl Shift F10可以重启R会话。options()是我们熟悉的常用的默默默认选项设置函数。
代码语言：javascript复制# 欢迎语
message("Awesome!")
# 自定提示符
options(prompt='zR> ')
# 去除多行代码缩近提示符 ,方便命令模式下的代码复制
options(continue='')
作者认为options(stringAsFactors=FALSE)，让文本转换成字符而不是因子，放在启动脚本是有问题的，减少了代码可移植性。
2） 设置CRAN镜像
其实可以在Rstudio中简单完成，这里是配置文件进行。
代码语言：javascript复制# local创建新的空空间，避免对象r影响全局.GlobalEnv
local({
r <- getOption("repos")
r["CRAN'] <- "https://mirrors.bfsu.edu.cn/CRAN/"
options(repos <- r)
})
3） fortunes包
这只是为了好玩而已，有趣的灵魂呀！这是一个R语录包，添加如下两行，每次输出一条语录：
代码语言：javascript复制if(interactive())
try(fortunes::fortune(), silent=T)
使用try避免报错，::直接调用函数避免引入包。.Last()函数总在最后运行，require加载包也是避免报错。
代码语言：javascript复制.Last <- function(){
cond <- suppressWarnings(!reauire(fortunes,quietly = TRUE)
if(cond)
try(install.packages("fortunes"),silent=T)
message("Goodbye at ",date(), "n")
}
4） .Rprofile隐藏空间
rm(list=ls())会删除所有，使用.开头的ls()不会显示，可以避免。
2、 .Renviron
R_LIBS是这个文件的典型应用，Sys.getenv("R_LIBS")
二、 Rstudio
Rstudio我们都很熟悉了，看下有什么更值得学习和记录的东西，杰出的调试支持。作者是老程序员，所以希望少用鼠标，于是快捷键必不可少。
1）自动完成功能
R语言里有一些基本的自动完成，Rstudio更好用。最近很火的kite号称可以人工智能自动补全，应该是更更好用了。
2）快捷键
Alt H U更新Rstudio，应该是浏览器server版本不好用。Alt T访问工具菜单，方便使用。可以指定不同的R版本，脚本的git版本控制，Restore .Rdata，编码风格，诊断（硬件太老有用）以及字体大小等外观。Ctrl Z/Shift Z 撤销/恢复，以前后面不知道呢 Ctrl Enter 运行当前或选中命令 Ctrl Alt R 运行打开文档中的所有代码 Alt Shift Up/Down 向上向下复制当前行 Ctrl D 删除当前行 当然，快捷键可以根据喜好修改。
３）推荐的目录结构
代码语言：javascript复制Project
- Readme.RMD # 项目描述
- setup.r # 必须的包
- R/ #代码
- input # 数据文件
- graphics/ #图
- output/ #输出
压箱底的，一般不用
基本线性代数系统框架BLAS，切换到ATLAS或者OenBLAS,Intel MKL。
代码语言：javascript复制library("benchmarkme")
get_linear_alegebra()
res <- benchmark_std()
其他的改进策略
Microsoft R Open， 多线程的数学库，Rho(以前叫CXXR), pqR(2.15，过时了？), Renjin(可运行在JVM上)，Tibco(C 为基础的解释器)以及Oracle的。
