为什么要制作数据可视化日报
如果你是老板，你一定希望知道你的公司经营状况，知道你的员工每天都在忙什么，是不是瞎忙？如果你是运营，你一定需要知道究竟每天流量，转化率，销售额等数据指标。如果你是电商，你每天一定需要知道我们店铺处于什么阶段，如何寻找流量、优化品类、筛选渠道。
相信很多运营和CRM都很热衷于思维导图，老板也喜欢看图表以及计划细分。但是大部分思维导图和表格计划最后都完蛋了，本质原因是有计划缺没结果反馈。而数据可视化日报是一个很好的结果反馈方式，有助于整理每天工作结果展示，从而提高效率，以便达成目标。数据可视化日报本质是沟通，及时反馈成果和问题，并能快速提出解决方案，实现联动部门配合。其次，让直接上级了解过程，争取更多资源或指导。再次，避免沟通断档，导致业务进度缓慢。
总之，数据可视化日报能减低沟通成本和错误的发生。前期准备沟通得当，能在业务中避免犯错，避免让其他小伙伴加班救火。
95%的企业日报很糟糕
经营状况和数据从何得到，当然是周日报了。作为怎么写好自己业务的日报或周报。比如客服写日报，就是每天买家咨询；设计部天天作图，做一张图用了几种颜色，和设计思路吗？
这些问题纠结在一起，员工不满意，主管不满意，花时间写了没有达到既定效果。领导经常收到日报和周报就有这样的情况：今天一切正常和平时一样的流水账、数据没什么大的变化等等。或者大量条目数据堆砌，毫无美感，根本没有阅读下去的欲望。
数据可视化日报如何做？
很多人反映刚刚接手数据分析工作，不知道怎么来做一份数据日报，不知道取哪些数据，关注哪些重点指标，事实上对于新手而言最好的办法就是去参考前辈和看看行业一些日报的形式，但是核心在于你的产品或者业务范畴，产品/业务定位和属性决定了数据分析日报的形式和内容。
1. 日报摘要信息
重点数据部分首先要把重点摘要写出来，所谓摘要就是重点的数据指标的情况写出来，展示出数据的波动情况，实际上大家要明白这些数据都是起到了解和预警的作用，如下图所示：
2. 确定核心指标以及核心指标分解
（1）明确产品的当前发展阶段
在讨论具体的指标之前，我们必须明确产品的「当前阶段」，传统的产品生命周期理论将产品划分为了四个阶段：进入期、成长期、成熟期、衰落期。不同阶段下同一数据指标可能有着不同的重要性与意义。
比如对于一个电商平台而言，「退款率」这个数据针对于不同的阶段、不同的用户规模，答案是完全不一样的。在产品的初创阶段，电商平台的核心指标就是「首单率」、「笔单价」，所以这个阶段的「退款率」如果不是太高（高于10%或15%），就完全没有必要去过分关注这个数据。
但是对于成熟期的产品而言，「首单率」、「笔单价」的提升空间已经非常有限了、市场也难以进一步开拓。这个时候「退款率」过高就会给公司带来直接的利润损失，而这个阶段「如何降低退款率」就会成为优化的重要工作。
（2）明确产品/业务定位和属性
不同的产品/业务定位和属性所用到的数据指标也是完全不一样的。比如同样是「停留时间」，对于不同属性的产品就有着不同的意义。「停留时间」对于内容类的产品是需要重点观察的一项数据。
但「停留时间」对于电商产品重要吗？它的重要程度没有「支付转化率」高——用户打开产品页，在上面停留一个小时，但是并未购买任何物品，它的价值肯定没有那些打开了产品一分钟但是就下单的人高。
下面列举几个市面上常见的几种产品类型所用到的数据指标：
- 电商类产品通常用到的核心数据指标有：「首单率」、「客单价」、「复购率」、「退款率」等；
- 社区类产品通常用到的核心数据指标有：「活跃用户数」、「帖子发布数」、「互动用户数」、「用户对话数」、「留存率」等；
- 内容类产品通常用到的核心数据指标有：「用户停留时长」、「跳出率」、「用户互动比率」、「留存率」等；
- 工具类产品通常用到的核心数据指标有：「打开率」、「使用频次」、「目标达成率」、「分享率」等；
- 游戏类产品通常用到的核心数据指标有：「活跃用户数」、「用户在线时长」、「付费用户比率」、「留存率」等；
注意以上数据指标仅是从产品单一属性的角度讲的，实际上现在的很多产品是混合的，比如「微信」既有工具属性、也有社区和内容的属性。在运用中还需要结合到产品的具体情况看。
（3）制定核心指标
结合到产品的发展阶段、产品属性等，就可以来制定核心指标，建议在一个时期内核心指标一个就够了，可以让团队有一条清晰的主线。
「确定核心的一个指标」不是说我们其他指标都不看了，而是说在当前的一段时间内，我们重点关注这个核心指标。作为业务人员，在看数据的时候还是要尽可能的全面。
（4）核心指标分解
核心指标分解是指该数据指标要能够被进一步的拆解为业务行动。实际上核心指标分解是给各个部门和人员来看，从更加的细致数据对比上发现问题，比如环比，同比数据怎么样。
就提升首单率来说，第一步就是提升「落地页转化率」，而「提升落地页转化率」又可以进一步的拆解为「优化头图效果」、「优化商品展示效果」、「优化评论展示效果」、「优化落地页文案」等一些列的动作，最终我们通过这些一系列的动作去观察「首单率」是否得到了提升。
3. 数据可视化
人靠衣装佛靠金装，一份简报分析的再专业，全是密密麻麻的数据，也会让人失去阅读的欲望。选用图表可视化报告的分析结果，用图表来代替繁琐的数据，在形象直观的同时能更好的展示结论。
不懂开发就不会数据可视化已经落伍了，借助免代码开发工具，如Banber数据可视化云平台，更快更简单地实现数据可视化分析，帮助大家快速上手数据分析。1天即可自己做出数据可视化日报，1周即可学会高级可视化组件。
（1）用图表呈现指标数据
常用的数据关系分为4类：
（1）对比。常用的对比关系可以分为3类。
①静态比较，又称为横向比较，即同一时间（时期或时点）条件下的数量比较。
②动态比较，也称为纵向比较，是同一统计指标不同时间上统计数值的比较，它反映随历史发展而发生的数量上的变化。
③综合比较，也可理解为静态比较 动态比较，是不同统计指标不同时间上统计数值的比较。
（2）构成。常用的构成关系也可以分为3类。
①静态结构，即同一时间（时期或时点）条件下，构成事物要素的数量比例和排列次序。
②动态结构，即构成事物要素的数量比例和排列次序在一定期间内发生的变化。
③综合比较（结构 对比），即构成事物要素的数量和数量比例在一定期间内发生的变化。
（3）分布。将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体单位在各组间的分布。单个变量的分布可称之为“次数”，两个变量的分布可称之为“位置关系”，三个变量的分布可称之为“次数 位置关系”。
（4）联系。是分布关系的升级，反映两个事物的分布是否具有相关性，比如两类项目中，一类项目是否随着另一类项目的变化而有规律地变化。
觉得复杂的话，也可以参照下图。
具体可参见：如何用指标分析维度精准定位可视化图表？
Banber内置了海量的业务分析模型，对于实在有选择困难症，无法快速定位用何种图表表达数据的同学，可以直接将合适的模型拖拽至编辑区域修改数据使用。
（2）创造信息层级
尽量减少或压缩指标数量，避免出现领导不需要的数据，默认只展示领导所必须的信息，领导需要的非重点辅助信息可以通过提供深入细节的入口（弹窗、下钻）等形式来解决，仅在领导需要时进行提供。创造信息层级，避免无主次的铺出所有信息，干扰领导快速扫描定位目标条目。
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提供表格搜索和筛选也是帮助领导根据自身需求减少数据量的有效工具，领导通过输入自己所需的特殊条件，从而快速得到目标数据条目。
如何创建切换/筛选组件，请点击：
高级可视化 | Banber筛选交互功能详解
（3）数据可视化日报美化
对于图表的图表中的坐标轴、形状、线条、字体、标签、标题排版等元素，Banber提供了丰富的格式修改自定义，可以对格式进行合理的安排。
一键切换主题字体，一键切换主题色的效果，图表和背景气质瞬间变化，再也不用为美化头疼。
4. 集成日报集
日报每天更新，久而久之，领导很难找到之前的日报数据，可形成日报集，方便领导随时查看历史日报。
5. 数据自动更新
可视化数据日报每天都要做，重复性的工作难免会让人觉得无趣。利用Banber自动更新机制，只需设置好更新机制，减少人工干预，实现数据的自动刷新。
