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有问必答！
大家好，这里是灿视学长的有问必答环节。我每周会挑选一些粉丝们的代表性问题来进行回答。
这些问题很有代表性，我选择这样的推文形式，希望给更多的人帮助。
Let's GO!
问题1
问：Linux下没有root权限，怎么安装软件呢？
答：我之前在腾讯实习的时候，那个时候Pytorch还不是很火，我们落地用的都是caffe。我们当时用的是无网，无root权限的服务器，当时我也有这方面的问题，因为我也是跨专业的孩子。那现在就统一给有相同问题的同学们分享下方案吧。
我最近入职了一家新公司，也是几个人共用一台服务器。我们登陆账户都是普通用户，没有权限可以直接yum安装或者apt-get install一把梭。而我需要装一个ctags来配合vim调试代码。各位感兴趣可以查一下ctags是啥，配合vim，爽到飞起！
那我首先就下载ctags文件的源码包，上传到服务器中。源码包我们可以使用百度来查找，最后下载，源码包基本上都是一个压缩包。如图：
接下来解压，进入这个目录中：
我们使用./configure来指定我们的安装路径。这个安装路径需要我们有权限哈！
接下来就是使用make编译，我们可以使用 -j 参数来进行加速.这个数字大小是取决你CPU的核心数。一般j设置为核心数的两倍。如图：
最后，我们安装上去它。
这个时候，我们整个安装过程基本上结束了，但是我们还不能用。为啥？因为环境变量没有配。我们打开.bashrc文件，如下：
vim ~/.bashrc
将我们刚才设置的prefix中的bin详细路径给配置上，如图：
最后source ~/.bashrc就完事儿了。
如果在服务器上我们没有权限，那么我们可以使用源码编译的方式来进行安装。
问题2
2. 百面第二版中含有传统算法，这是我的短板，请问如何学习呢？
答：如果精力允许的话，那么当然建议啃冈萨雷斯大佬的那本数字图像处理的书啦。对于部分同学，因为已经工作了，这边建议还是以用为主，通过“用起来”带动“学起来“！
我这边针对Opencv给出一个推荐学习路线吧。我们可以通过学习使用Opencv来达到学习传统算法的目的。
- opencv的github仓库
- Opencv-Python Tutorial
采用Python来调用API实现算法，可以直观感受到算法的效果，之后在工作中发现可以套用的场景，就可以直接拿来用。 当然，也有 c 版本的学习。其中，课程还有入门篇与基础篇。
- B站课程
众所周知，b站是一个学习的网站，推荐各位也可以在b站上面进行搜索！
- 图像处理100问
原作者写的是日语，而这边是一个大佬fork过来进行翻译的。
我们可以通过做题的形式，自我检查学习的程度。
总结
这两个问题灿视学长觉得非常有代表性。
对于跨专业做算法的同学而言，缺少Linux基础，并且只会深度学习。在这里做一个统一的解答，希望给大家带来帮助！
各位如果你有问题，可以加我微信进行私信，我都会回复。
Respect！
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大家好，我是灿视，目前在合肥某AI企业，负责算法部门的工作。
我曾在19，20年联合了各大厂面试官，连续推出两版《百面计算机视觉》，受到了广泛好评，有效地帮助了同学们斩获了BAT等大小厂算法Offer。现在，我们继续出发，持续更新最强算法面经。
我曾经花了4个月，跨专业从双非上岸华五软工硕士，也从不会编程到进入到百度与腾讯实习。加我私信，与我分享你的困惑。
