1. 父子继承表
目前openGauss还不支持inherits继承特性。
代码语言：javascript复制omm=# CREATE TABLE tab_t2(age int) inherits(tab_t1);
ERROR: CREATE TABLE ... INHERITS is not yet supported.PostgreSQL支持继承，版本10之前的分区表都是通过继承特性来实现，每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器trigger或者规则rule来实现。
下面演示PostgreSQL中的继承特性：
代码语言：javascript复制CREATE TABLE tab_t1(id int primary key,name varchar(20) not null);
CREATE TABLE tab_t2(age int) inherits(tab_t1);对父表增加字段。
代码语言：javascript复制alter table tab_t1 add create_date date;查看表结构。
代码语言：javascript复制postgres=# d tab_t1
Table "public.tab_t1"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
------------- ----------------------- ----------- ---------- ---------
id | integer | | not null |
name | character varying(20) | | not null |
create_date | date | | |
Indexes:
"tab_t1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
Number of child tables: 1 (Use d to list them.)
postgres=# d tab_t2
Table "public.tab_t2"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
------------- ----------------------- ----------- ---------- ---------
id | integer | | not null |
name | character varying(20) | | not null |
age | integer | | |
create_date | date | | |
Inherits: tab_t1我们不通过触发器或者规则路由数据，直接插入数据。
代码语言：javascript复制INSERT INTO tab_t1 VALUES (1,'data 1 in tab_t1',now());
INSERT INTO tab_t1 VALUES (2,'data 2 in tab_t1',now());
INSERT INTO tab_t2 VALUES (3,'data 3 in tab_t2',18,now());
INSERT INTO tab_t2 VALUES (4,'data 4 in tab_t2',20,now());
从父表中查询数据将显示父表及子表的所有数据。
代码语言：javascript复制postgres=# SELECT * from tab_t1;
id | name | create_date
---- ------------------ -------------
1 | data 1 in tab_t1 | 2021-04-11
2 | data 2 in tab_t1 | 2021-04-11
3 | data 3 in tab_t2 | 2021-04-11
4 | data 4 in tab_t2 | 2021-04-11
(4 rows)通过ONLY关键字实现只对父表的查询。
代码语言：javascript复制postgres=# SELECT * from ONLY tab_t1;
id | name | create_date
---- ------------------ -------------
1 | data 1 in tab_t1 | 2021-04-11
2 | data 2 in tab_t1 | 2021-04-11
(2 rows)从子表中查询只显示子表中的数据。
代码语言：javascript复制postgres=# select * from tab_t2;
id | name | age | create_date
---- ------------------ ----- -------------
3 | data 3 in tab_t2 | 18 | 2021-04-11
4 | data 4 in tab_t2 | 20 | 2021-04-11
(2 rows)继承特性使用注意点：
- 子表并不能完全继承父表的所有属性，比如唯一约束、主键、外键，检查约束与非空约束可以继承。
- 修改父表的结构，子表结构同时被修改。
- 父表不存数据时，不建议在父表上创建索引和或唯一约束，应该在每个子表上分别创建。
2. 声明式分区：范围分区
将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式较为常用，并且分区键经常采用日期。
PostgreSQL从版本10开始支持，范围分区声明式语法分两步：
1）通过指定PARTITION BY子句把表创建为分区表，包括分区方法以及用作分区键的column列表。
代码语言：javascript复制CREATE TABLE measurement (
city_id int not null,
logdate date not null,
peaktemp int,
unitsales int
) PARTITION BY RANGE (logdate)2）创建分区，每个分区的定义必须指定对应于父表的分区方法和分区键的边界。
代码语言：javascript复制CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01');
CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurement
FOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01');
...openGauss范围分区声明式语法可以一步完成，范围分区从句语法有两种格式：
- VALUES LESS THAN语法格式（范围分区策略的分区键最多支持4列）。
- START END语法格式（范围分区策略的分区键仅支持1列）。
注意上面两种从句语法不能混用，START END语法格式使用gs_dump时会转变为VALUES LESS THAN语法格式。
openGauss范围分区例子。
代码语言：javascript复制CREATE TABLE tab_part (
id int not null,
create_date date not null
) PARTITION BY RANGE(create_date)
(
PARTITION p_20210401 VALUES LESS THAN(to_date('2021-04-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p_20210402 VALUES LESS THAN(to_date('2021-04-02','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p_max VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);查看系统表可看到分区策略为“r”，range分区。
代码语言：javascript复制omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_part';
relname | partstrategy
---------- --------------
tab_part | r
(1 row)查看分区及边界。
代码语言：javascript复制select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_part');
relname | parttype | parentid | boundaries
------------ ---------- ---------- -------------------------
tab_part | r | 16412 |
p_20210401 | p | 16412 | {"2021-04-01 00:00:00"}
p_20210402 | p | 16412 | {"2021-04-02 00:00:00"}
p_max | p | 16412 | {NULL}
(4 rows)接下来插入三条数据。
代码语言：javascript复制insert into tab_part values(1,'2021-03-31');
insert into tab_part values(2,'2021-04-01');
insert into tab_part values(3,'9999-12-31');查询分区，按分区名p_20210402，也可以按分区边界值（PARTITION FOR）。
代码语言：javascript复制omm=# select * from tab_part PARTITION (p_20210402);
id | create_date
---- ---------------------
2 | 2021-04-01 00:00:00
(1 row)3. 声明式分区：列表分区
通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。
与前面范围分区一样，PostgreSQL列表分区声明式语法也是两步，从版本10开始支持，openGauss只需一步完成，从版本1.1.0开始支持。
openGauss列表分区例子。
代码语言：javascript复制CREATE TABLE tab_list(
dept_no number,
part_no varchar2(20),
country varchar2(20),
dtime date,
amount number
)
PARTITION BY LIST(country)(
PARTITION europe VALUES('FRANCE', 'ITALY'),
PARTITION asia VALUES('INDIA', 'PAKISTAN'),
PARTITION americas VALUES('US', 'CANADA')
);查看系统表可看到分区策略为“l”，list分区。
代码语言：javascript复制omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_list';
relname | partstrategy
---------- --------------
tab_list | l
(1 row)
查看分区及边界。
代码语言：javascript复制select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_list');
relname | parttype | parentid | boundaries
---------- ---------- ---------- ------------------
tab_list | r | 16389 |
americas | p | 16389 | {US,CANADA}
asia | p | 16389 | {INDIA,PAKISTAN}
europe | p | 16389 | {FRANCE,ITALY}
(4 rows)4. 声明式分区：哈希分区
将数据通过哈希映射到每一个分区，每一个分区中存储了具有相同哈希值的记录。
PostgreSQL哈希分区声明式语法也是两步，从版本11开始支持，openGauss只需一步完成，从版本1.1.0开始支持。
openGauss哈希分区例子。
代码语言：javascript复制CREATE TABLE tab_hash(
dept_no number,
part_no varchar2(20),
country varchar2(20),
dtime date,
amount number
)PARTITION BY HASH(part_no)(
PARTITION p1,
PARTITION p2,
PARTITION p3
);查看系统表可看到分区策略为“h”，hash分区。
代码语言：javascript复制omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_hash';
relname | partstrategy
---------- --------------
tab_hash | h
(1 row)查看分区及边界。
代码语言：javascript复制select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_hash');
relname | parttype | parentid | boundaries
---------- ---------- ---------- ------------
tab_hash | r | 16405 |
p3 | p | 16405 | {2}
p2 | p | 16405 | {1}
p1 | p | 16405 | {0}
(4 rows)5. 基于范围分区的自动扩展间隔分区
间隔分区（Interval-Partition）是针对Range类型分区的一种功能拓展。对连续数据类型的Range分区，如果插入的新数据值与当前分区均不匹配，Interval-Partition特性可以实现自动的分区创建。分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。
PostgreSQL目前还不支持该语法，openGauss从版本1.1.0开始支持。
openGauss间隔分区例子。
代码语言：javascript复制CREATE TABLE tab_range_interval (
id int not null,
create_date date not null
) PARTITION BY RANGE(create_date) INTERVAL('1 month')
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN(to_date('2021-01-29','yyyy-mm-dd'))
);查看系统表可看到分区策略为“i”，interval分区。
代码语言：javascript复制omm=# select relname,partstrategy,interval from pg_partition where relname='tab_range_interval';
relname | partstrategy | interval
---------- -------------- -----------
tab_part | i | {"1 month"}
(1 row)接下来插入三条数据。
代码语言：javascript复制insert into tab_range_interval values(1,'2021-01-29');
insert into tab_range_interval values(2,'2021-02-28');
insert into tab_range_interval values(3,'2022-03-29');插入数据后检查是否自动创建了相应的分区。
代码语言：javascript复制omm=# select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_range_interval');
relname | parttype | parentid | boundaries
-------------------- ---------- ---------- --------------
tab_range_interval | r | 16572 |
p1 | p | 16572 | {2021-01-29}
sys_p1 | p | 16572 | {2021-02-28}
sys_p2 | p | 16572 | {2021-03-28}
sys_p3 | p | 16572 | {2022-04-28}
(5 rows)
可以看到sys_p1，sys_p2，sys_p3为系统自动生成的分区，并且自动处理了月末问题。
注意：
- 上面是在opengauss 1.1.0版本上测试的，从2.0.0版本开始，模板库默认字符集由SQL_ASCII改为了UTF8，同时数据库兼容性由ORACLE改为PG，对本测试的影响是date数据类型。
- 目前只支持INTERVAL-RANGE，其它方式不支持。
- 间隔分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。
总结
- openGauss目前只支持声明式分区，支持范围分区、列表分区、哈希分区以及INTERVAL-RANGE的自动扩展间隔分区。PostgreSQL支持继承及声明式分区，不支持自动扩展间隔分区。
- 自动扩展间隔分区的分区字段目前只支持时间类型(date或timestamp)。
- 对于声明式分区的分区来说，分区必须具有和分区表正好相同的列集合，表结构必须严格一致，而在表继承中，子表可以有父表中没有出现过的额外列，同时表继承允许多继承。
关于作者
彭冲，云和恩墨PG技术顾问，网名“多米爸比”，PG社区认证专家，中国首期PostgreSQL ACE Partner，多年从事基于PostgreSQL数据库的软件研发，擅长于PL/PGSQL业务迁移及优化，Oracle到PostgreSQL的迁移升级，异构数据库整合；作为墨天轮PostgreSQL实践专栏作者，热衷于PostgreSQL实践技术分享，在自己的岗位积极推广PostgreSQL，致力为PG社区多做奉献。
墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/49865（复制到浏览器或者点击“阅读原文”立即查看）
