斐波那契数

2021-06-01 15:00:50 浏览数 (1)

难度:简单 来源:509. 斐波那契数

斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:

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F(0) = 0,F(1) = 1
F(n) = F(n - 1)   F(n - 2),其中 n > 1
给你 n ,请计算 F(n) 。

示例 1:

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输入:2
输出:1
解释:F(2) = F(1)   F(0) = 1   0 = 1

示例 2:

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输入:3
输出:2
解释:F(3) = F(2)   F(1) = 1   1 = 2

示例 3:

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输入:4
输出:3
解释:F(4) = F(3)   F(2) = 2   1 = 3

“提示:0 <= n <= 30

题解一:递归

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var fib = function(n) {
    if (n < 2) return n
    return fib(n - 2)   fib(n - 1)
}
  • 时间复杂度:
O(2^n)
  • 空间复杂度:
O(1)

题解二:动态规划

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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var fib = function(n) {
    if (n < 2) {
        return n
    }
    let prev = 0, curr = 1, sum
    for (let i = 2; i <= n; i  ) {
        sum = prev   curr
        prev = curr
        curr = sum
    }
    return sum
};
  • 时间复杂度:
O(n)
  • 空间复杂度:
O(1)

题解三:数学通项公式

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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var fib = function(n) {
    const sqrt5 = Math.sqrt(5);
    const fibN = Math.pow((1   sqrt5) / 2, n) - Math.pow((1 - sqrt5) / 2, n);
    return Math.round(fibN / sqrt5)
}
  • 时间复杂度:
O(1)
  • 空间复杂度:
O(1)

解法四:缓存

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var fib = function(n) {
  if (n < 2) {
      return n
  }
  let cache = [0, 1]
  for (let i = 2; i <= n; i  ) {
      cache[i] = cache[i - 2]   cache[i - 1]
  }
  return cache[n]
}
  • 时间复杂度:
O(n)
  • 空间复杂度:
O(1)

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