【5分钟玩转Lighthouse】打造沉浸式Markdown写作环境

2022-09-15 19:27:40 浏览数 (1)

1.背景概述

在使用Markdown写文章插入图片后，由于使用的是本地电脑的图片，此时文档一旦发送到其他人或者其他电脑，那么图片的链接就失效了，导致Markdown文章中的图片无法显示。为了解决这个问题，图片的地址就要是网络上的链接地址，而不能是本地电脑的链接地址。如果我们将图片存储到图床服务器中，那么我们既能在Markdown中使用图片的网络链接地址，又能在管理图片，后面写其他文章时还可以复用图片的链接。

本文就来介绍一下，在腾讯云轻量应用服务器上使用chevereto搭建个人图床，同时利用PicGo和Typora自动在Markdown中将本地图片上传到图床中，以此来并解决Markdown文章在更换电脑后，图片地址失效的问题。最终我们打造一个沉浸式Markdown写作环境，专注于写作。

2.环境准备

为了打造沉浸式的Markdown写作环境，我们需要准备如下环境和软件。

腾讯云轻量应用服务器：使用Docker应用镜像并安装docker-compose

Chevereto：自建图床程序，使用docker-compose来安装。

PicGo：图床管理工具，安装chevereto插件。

Typora：Markdown编辑器

3.准备轻量应用服务器

3.1.购买轻量应用服务器

首先在腾讯云Lighthouse轻量应用服务器购买页面，购买一台服务器，选择Docker镜像，这样我们只需安装docker-compose。

3.2.安装docker-compose

1.下载最新版Docker Compose

代码语言：javascript复制
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

2.为docker-compose文件添加可执行属性，并增加软连接

代码语言：javascript复制
sudo chmod  x /usr/local/bin/docker-compose
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

3.查看docker-compose版本

代码语言：javascript复制
docker-compose -v

4.搭建chevereto图床

接下来我们在轻量应用服务器上搭建chevereto图床。

4.1.安装启动chevereto图床

1.创建chevereto相关目录

代码语言：javascript复制
mkdir -p /data/chevereto
mkdir -p /data/chevereto/database
mkdir -p /data/chevereto/chevereto_images 
mkdir -p /data/chevereto/conf
# 修改相关目录属性，防止chevereto启动时无法写入
chmod 777 /data/chevereto/database
chmod 777 /data/chevereto/chevereto_images 
chmod 777 /data/chevereto/conf
cd /data/chevereto

2.创建docker-compose.yaml文件

在/data/chevereto目录中创建docker-compose.yaml文件，内容如下：

代码语言：javascript复制
version: '3'

services:
  db:
    image: mariadb
    volumes:
      - ./database:/var/lib/mysql:rw
    restart: always
    networks:
      - private
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: chevereto_root
      MYSQL_DATABASE: chevereto
      MYSQL_USER: chevereto
      MYSQL_PASSWORD: chevereto

  chevereto:
    depends_on:
      - db
    image: nmtan/chevereto
    restart: always
    networks:
      - private
    environment:
      CHEVERETO_DB_HOST: db
      CHEVERETO_DB_USERNAME: chevereto
      CHEVERETO_DB_PASSWORD: chevereto
      CHEVERETO_DB_NAME: chevereto
      CHEVERETO_DB_PREFIX: chv_
    volumes:
      - ./chevereto_images:/var/www/html/images:rw
      - ./conf/php.ini:/usr/local/etc/php/conf.d/php.ini
    ports:
      - 80:80

networks:
  private:

3.创建php配置文件

在/data/chevereto/conf目录中创建php.ini配置文件， 配置最大使用内存和最大上传的图片大小等属性。内容如下：

代码语言：javascript复制
max_execution_time = 60;
memory_limit = 1024M;
upload_max_filesize = 256M;
post_max_size = 256M;

4.启动chevereto

代码语言：javascript复制
docker-compose up -d

4.2.配置chevereto

在浏览器里访问轻量应用服务器的IP，会打开chevereto首次安装后的配置页面，输入相关信息后，点击”Install Chevereto”按钮。

出现下图就表示已经安装成功了，然后点击“admin dashboard”进入管理页面。

登录以后我们要获取chevereto的API key

在Dashboard->Settings->Website->API

这里我们要获取API v1 key，用来在PicGo中配置chevereto插件，使得PicGo能够直接将图片上传到chevereto中。下文在PicGo的配置过程中会详细介绍。

5.安装配置PicGo

5.1.安装PicGo

PicGo是一款将图片上传到图床的图床管理工具。我们根据操作系统下载稳定版即可，这里下载的是v2.2.2 Windows版本的二进制文件。下载地址，下载完毕后双击PicGo-Setup-2.2.2.exe文件安装即可。

5.2.安装chevereto插件

打开PicGo后，在插件设置中搜索chevereto，安装即可。

5.3.配置chevereto uploader设置

这里我们要配置chevereto上传的Url(url为http://ip/api/1/upload)和之前在chevereto Dashboard中获取到的API v1 key。这样PicGo就可以自动将图片上传到chevereto了。

5.4.配置PicGo开启时间戳重命名

在PicGo设置中开启时间戳重命名，防止多次上传相同文件报错。同时我们取消其它不使用的图床，只显示Chevereto Uploader。

5.5.配置PicGo-Server监听端口

这里我们将监听端口设置为36677，防止Typora上传图片时失败。因为Typora中使用了此端口号。

5.6.上传文件

配置好之后，我们直接将图片拖入到PicGo的上传区。

接下来我们到chevereto的页面上可以查看刚才上传的图片。如下图所示，表明PicGo已经将图片上传成功了。

6.安装配置Typora

6.1.安装Typora

根据操作系统从Typora官网下载相应的安装包，这里我们下载windows的安装包。文件下载完成后，双击安装即可。

6.2.配置图像上传

在Typora文件->偏好设置->图像中，我们进行配置。

插入图片时，选择 “上传图片”

上传服务设定，选择“PicGo(app)”

PicGo路径，设为PicGo软件的安装路径

7.开始沉浸式写作吧！

经过前面的配置，我们已经搭建好这一整套Markdown环境，那我们马上来体验一下吧！

打开Typora，我们写一篇文章，向其中插入图片，我们会发现图片地址已经自动被替换为chevereto图床上的网络地址了。这样当我们将Markdown文档发送给其他人或者在其他电脑中打开时，我们的图片就再也不会显示失败了。

8.参考资料

1.腾讯云轻量应用服务器：https://cloud.tencent.com/product/lighthouse

2.docker compose 安装：https://docs.docker.com/compose/install/

3.chevereto官网：https://chevereto.com/

4.chevereto dockerhub：https://hub.docker.com/r/nmtan/chevereto/

5.PicGo官网：https://molunerfinn.com/PicGo/

6.Typora官网：https://typora.io/

云服务器 轻量应用服务器

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