Clickhouse部署和基本使用1

1. 部署结构

在Clickhouse中， 一般的有2种部署方式，3种使用方式：

clickhouse部署结构.png

部署方式：

• 部署方式1: 部署一个单节点的Clickhouse集群， 比如小白使用的集群。
• 部署方式2: 部署一个多节点的集群， 比如Tom和Jim使用的集群

使用方式：

• 使用方式1：单节点集群，单节点执行SQL直接操作。比如上图中的小白(sql中无on cluster语句）
• 使用方式2:：多节点集群，和使用方式1一样，比如上图中的Tom(sql中无on cluster语句） 这种方式，用户如果连接到不同的节点看到的数据可能是不一样的。
• 使用方式3： 多节点集群，用户集群化操作，比如上图中的Sam和Jim 集群化操作时， SQL语句中需要添加 on cluster XXXX， XXX表示集群名。

下面简单介绍集群化操作和单节点操作的基本SQL。

2. 集群化操作Demo SQL

• 2.1 创建一个数据库

代码语言：javascript复制

create database db_test on cluster default_cluster

• 2.2.删除一个数据库

代码语言：javascript复制

drop database db_test on cluster default_cluster

• 2.3.创建一个表

代码语言：javascript复制

CREATE TABLE db_test.tbl_replac_merge_test on cluster default_cluster
(
 id String, 
 code String, 
 create_time DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(create_time)
PRIMARY KEY id
ORDER BY (id, code);

• 2.4.删除一个表

代码语言：javascript复制

drop table db_test.tbl_replac_merge_test on cluster default_cluster

3. 单节点操作Demo SQL

• 3.1.创建一个数据库

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create database db_test;

• 3.2.删除一个数据库

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drop database db_test;

• 3.3.创建一个表

代码语言：javascript复制

CREATE TABLE db_test.tbl_replac_merge_test
(
`id` String, 
`code` String, 
`create_time` DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(create_time)
PRIMARY KEY id
ORDER BY (id, code);

• 3.4.删除一个数据库表

代码语言：javascript复制

drop table db_tetbl_replac_merge_test

4. 如何创建分布式表和本地表

• 4.1 创建数据库

代码语言：javascript复制

CREATE DATABASE db_100 on cluster default_cluster;

• 4.2 创建本地表

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CREATE TABLE db_100.tb_1_local on cluster default_cluster
(
    `c1` Int64,
    `c2` String,
    `_sign` Int8,
    `_version` UInt64
)
ENGINE = ReplicatedReplacingMergeTree('/clickhouse/tables/5a165fe5-ab38-4bf2-a6ee-5124a65ed1aa/{shard}', '{replica}', _version)
ORDER BY (c1, c2)
SETTINGS index_granularity = 8192

• 4.3 创建分布式表

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CREATE TABLE db_100.tb_1 on cluster default_cluster
(
    `c1` Int64,
    `c2` String,
    `_sign` Int8,
    `_version` UInt64
)
ENGINE = Distributed('default_cluster', 'db_1', 'tb_1_local', cityHash64(toString((c1, c2))))

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更多Clickhouse建表文档：

https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/create/table/

云数据仓库ClickHouseclickhouse 分布式表 本地表 使用

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