2020年11月27日，Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告：《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。
这份报告通过交互式IT平台和大数据分析，提供了人工智能药物研发领域的市场情报、交互式概念图、公司基准、投资者和技术基准、竞争和SWOT分析。包括对240 AI药物研发创业公司、600 投资机构、90 制药企业和35个研发中心的分析。
该系列专题的核心目的是对AI药物研发的行业格局进行全面梳理，提供一个有关AI在药物发现、临床研究和药物研发其他方面的应用前景的全面概述，并尝试预测下一步的发展方向。
本文是该报告的第四部分：制药公司与AI的合作。
AI药物发现方面的合作越来越多。
从过去五年的行业观察中我们可以总结出，领先的制药公司的高层对AI技术需求的认知发生了根本性的转变。自2015年以来，人们的观念发生了明显的转变，从怀疑和谨慎的兴趣，到认识到AI在新兴的 "以数据为中心 "的创新模式中所发挥的战略作用。这种观念的变化是由多种因素支撑的。
-- 在广泛的AI应用场景中，一大波的概念验证研究和研究取得了突破。
-- 一些商业上的成功和达到的里程碑，将AI视为研究的核心要素。
-- AI技术民主化方面取得实质性进展，机器学习和深度学习算法可以大规模地提供给非AI专家。
-- 对AI 原理的整体理解大幅增加。这是由以AI驱动的工具和方法为重点的、教育和专业发展方面的努力带来的。
各种规模的制药公司开始争夺AI专业技术、人才和合作关系。在这份报告中，我们总结了一些最引人注目的此类合作，涉及20大制药巨头。我们可以看到合作的数量有明显的上升趋势，主要集中在AI药物设计，以及数据挖掘和分析的其他方面。
过去5年中制药公司和AI的合作数量的增加
领先的制药公司和CRO对AI驱动的生物技术初创公司的兴趣不断上升，是该领域对投资者更具吸引力的主要驱动力，因为该行业正变得非常适合未来的成功退出策略。
制药公司与AI的合作
开展AI合作的制药公司Top10（以合作数量计）
开展AI合作的AI技术公司Top10（以合作数量计）
AI药物发现合作数量最多的是Exscientia公司。该公司从事小分子药物发现、选择性单靶点分子、双特异性小分子和表型药物设计。由于所提供服务的特点，该公司达成的所有合作都被归类为旨在节约成本和提高运营效率的合作。
参考资料
https://www.deep-pharma.tech/
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