高精度地图的有无强弱，将成为车企自动驾驶的“试金石”。
作者 | 来自镁客星球的毛毛
据外媒彭博社近期报道，作为被软银愿景基金重金押宝的在线地图服务供应商——Mapbox，正在试图以SPAC形式上市（Special Purpose Acquisition Company，即特殊目的收购公司)。
成立于2010年的Mapbox，最早是一家提供订制在线地图服务的软件企业。其产品形式是：采集地图相关数据后进行整理与整合，并以地图开源平台的形式展现出来，而企业则借助API、SDK等方式把Mapbox的数据和功能整合到自己的产品中。
目前，其客户范围已经覆盖了包括Uber、特斯拉、Evernote、Facebook和墨迹天气等企业和产品。据公开资料，目前每月有6亿活跃个人用户在间接使用Mapbox的服务。
但在2017年，孙正义领投Mapbox的C轮融资后，或许是受这位对自动驾驶非常痴迷的投资人影响，公司正逐渐向自动驾驶所需的高精度地图方向发展。
近年来，孙正义在无人驾驶领域不断疯狂“押宝”，此次Mapbox筹备上市的背后也是因为他的大力推动。
为何他如此看好这家名不见经传的地图企业？这就要从高精度地图在无人驾驶领域中的重要性说起了。
高精度地图是自动驾驶的“底层基础设施”
不同于芯片、算法、激光雷达等高难度板块，高精地图更多时候显得没什么“存在感”。但对于无人驾驶的真正实现来说，高精地图的重要性并不次于其它部分。彭博社就曾表示，如果一家公司可以为自动驾驶提供最详细、覆盖范围最广的高精地图，那么其价值可能会达到数十亿美元。
事实上，对任何有志于在无人驾驶领域拼出一方天地的企业来说，高精度地图都是如影随形的存在。纵观整个智能汽车产业链中的生产与使用者，没有哪家企业与高精度地图没有任何关联。
那么，究竟什么是高精地图？
通俗的讲，高精度地图就是精度更高、数据维度更丰富的电子地图。其精度更高体现在：一般电子地图的精度在米级别，商用GPS精度为5米，而高精度地图精确到厘米级别。
而数据维度更多体现在除体现道路信息之外的与交通相关的周围静态信息，还包括了车道信息和车道周边的固定对象信息。
但这还没完，除了高精度和高丰富度的数据，高精度地图还要满足“高鲜度”的要求。即高精度地图数据必须及时更新，确保高度的“现势性”。
如果参考博世在2007年提出的关于无人驾驶时代所需的局部动态地图(Local Dynamic Map)的定义，那么为了满足自动驾驶的安全需求，高精度地图的更新频率需要提升至分级甚至秒级（分级数据需要提供红绿灯的相位、交通拥堵等实时路况相关信息，秒级需要提供车辆、行人等交通参与者的实时状态数据）。
所以，好的高精度地图=高鲜度 高精度 高丰富度。
有了高精度地图，自动驾驶才能真正成行。有国内高精度地图厂商表示，“如果把传感器比作自动驾驶汽车的眼睛，把汽车控制系统比作大脑，那高精度地图就是大脑里的经验，对大脑的决策起关键性作用。所以，某种意义上，高精度地图被认为是自动驾驶的核心突破点。”高精地图对自动驾驶的重要性，可见一斑。
不过，如果只看国内，目前在高精度地图领域挑大旗的，仍然是百度、四维图新和高德等在地图领域摸爬滚打多年的老将。究其原因，还是因为：想绘制高精度地图，实在是太烧钱了。
高精度地图真的很“烧钱”，国内还有“门槛”
目前，国内高精度地图绘制厂商多依靠硬件能力，即使用高精度地图测绘采集车作为主要绘制方法。
据统计，一辆高精度地图测绘采集车的造价通常在数百万元到一千万元人民币左右。有媒体指出，高德一辆采集车的造价超过了800万人民币；腾讯在地图上每年的非人员性投入是亿元人民币级别。
而若要覆盖主要道路，并能做到高频率更新，企业则至少需要10辆测绘车。
高精度地图测绘采集车的效率方面也不容乐观。资料显示：目前，厘米级地图的测绘效率约为每天每车100公里道路，成本可达每公里千元。硬件与成本，都限制了高精度地图的生产效率。
另外，相较于传统地图，国内的高精度地图壁垒较高。在国内，企业申请绘制高精度地图，必须有中国自然资源部批准的导航电子地图制作甲级资质。
而企业申请甲级电子导航地图必须满足硬件与人才两方面要求。在实际业务上，则对硬件及人才要求更高。
目前，国内拥有甲级电子导航地图资质的企业并不多，而这些企业中，也仅有少数具备高精地图生产的能力。
目前看来，国内百度、四维图新和高德，在高精度地图绘制的方法层面已经做出一定突破，并在商业化落地方面都取得了一些进展。
从厂商市占率来看，依据IDC数据 ，2019 年中国高精度地图市场集中度较高，前三名分别为百度、四维图新和高德，市占率分别为29.3%、21.7%和 17.9%。有一定的相对优势。
但也有数据指出，预计2020年我国高精度地图市场规模为120亿元，到 2025年将达到600亿元，年均复合增速达37.97%。从市场空间的角度看，其它企业仍有机会。
合法、高效与低成本，将成为竞争中的决胜关键
回到本文开头提到的Mapbox，相对于利用专业的地图信息采集汽车来获得高精度地图，Mapbox则更依靠用户数据来绘制高精度地图。
Mapbox曾对国内媒体表示，其构建的高精度地图可以被称之为“轨迹地图”（Trajectory Map）。
据公开资料显示，每天会有超过3亿英里的道路数据、交通情况数据、行车轨迹等数据被Mapbox收集起来，这些数据来源于使用Mapbox服务的企业的海量用户，其数据以匿名的形势反馈给MAPBOX。通过这种“轨迹地图”与车载传感器的配合，Mapbox可以让自动驾驶系统做出最佳判断。
不过，尽管Mapbox声称所获的数据全部是匿名形式，但其对个人隐私数据是否有潜在的威胁，以及这些数据是否能无条件的商用，仍值得商榷。
毫无疑问，未来的几十年里，无人驾驶将深刻地影响人们怎样出行和货物如何运输。而高精度地图作为无人驾驶的“底层基础设施”，将在其中起到无法替代的作用。对于众多投身其中的企业来说，如何找到一条合理的、高效率与低成本的路径，将是决定未来能否称霸的关键。
