粗略介绍
这个工具的作用是将二次元插画、动漫截图、甚至真实照片使用深度卷积神经网络进行缩放，以取得比通常缩放算法更优的效果，并对图片进行降噪处理（因为放大的时候会使原有的噪点变得更加明显或者产生更多噪点），使得放大后的图片显得更加自然，甚至你会以为这就是原图
下载解压
我们从前面说的 Releases 页面下载好压缩包后解压，打开waifu2x-caffe.exe，可以看到如下界面
!> 如果打不开说明计算机上缺少 Visual C Redistributable Packages for Visual Studio 2013，请点击这个链接跳转到微软官方下载页面下载x64版本安装
注：waifu2x-caffe仅支持64位系统
使用详解
程序自带中文，所以很容易看懂，这里只挑一些值得讲的来说明
输入和输出设置
不需要按“浏览”去手动选择，直接把文件/文件夹拖到“输入”文本框中即可
降噪等级
级别越高，降噪越厉害，但是也会使得画面中的部分细节被破坏，具体哪个级别降噪效果最好你可以分别生成来感受一下
模型
一共有两种处理模式和三种颜色模型
- 处理模式
- 2D 插图 用于二次元插画图，比如从P站下载的图片
- 照片或动画 三次元照片或者二次元动画截图
- 颜色模型
- RGB 模型 对图片的 RGB 都进行变换，正常情况下都用这个模式
- UpRGB 模型 相比 RGB，变换速度更快，结果画质相同并可能更好，但是相对的，需要占用更多的内存或者显存
- Y 模型 仅对亮度进行变换，一般不需要用到这个模型
TTA 模式
即 Test-Time Augmentation（数据增强），使用这个模式可能会导致变换过程变慢8倍，但是可以让 PSNR（峰值信噪比）上升0.15左右，你可以简单理解为画质变好
拆分大小
拆分大小越大，处理速度越快，代价是占用更多的内存/显存 如果这个值调的过大会导致内存溢出，程序崩溃，因此请量力而为
应用设置-处理器
CUDA (cuDNN)
关于 CUDA
CUDA 是英伟达 GPU 才有的一个指令架构，可以用来加速图片处理，因此只有英伟达 GPU 才能选这个
使用前建议先去下载英伟达的官方驱动更新客户端 GeForce Experience，将显卡驱动更新到最新版本再选这项，不要用什么鲁大师之类的去更新，这些第三方驱动更新客户端一般只有相对比较旧版本的驱动
关于 cuDDN
可进一步加速图片处理
如果要使用，必须先下载 cuDDN 的动态链接库，目前waifu2x-caffe v1.2.0.2需要使用 v7.3 以上的cudnn64_7.dll，你可以到 cuDDN 官方下载点 下载，不过需要注册英伟达开发者帐号，然后选v7.x.x的最新版本的对应你 CUDA 版本的进行下载，一般是 CUDA 9
如果你比较懒，这里也提供 Win10 用的 CUDA 9.0， MEGA 网盘下载点
下载完后将bin目录中的cudnn64_7.dll扔到 waifu2x-caffe 程序根目录中即可，然后重启程序，在主界面点击“cuDNN 检查”，检查通过后即可使用 cuDNN 处理
CPU
处理速度很慢，如果你不是英伟达显卡只能用这个模式
