2.2. 哈希(Hash)
2.2.1. 简介
- Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
- Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）
- 可以看成具有KEY和VALUE的MAP容器，该类型非常适合于存储值对象的信息， 如：uname,upass,age等。该类型的数据仅占用很少的磁盘空间（相比于JSON）
该类型与java中的object（map）有些类似
2.2.2. Hash命令
赋值语法：
- HSET KEY FIELD VALUE //为指定的KEY，设定FILD/VALUE
- HMSET KEY FIELD VALUE [FIELD1,VALUE1]…… 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
- 取值语法： HGET KEY FIELD //获取存储在HASH中的值，根据FIELD得到VALUE HMGET key field[field1] //获取key所有给定字段的值 HGETALL key //返回HASH表中所有的字段和值
- HKEYS key //获取所有哈希表中的字段
- HLEN key //获取哈希表中字段的数量
- type key //查看key类型
- 全部删除：del key
- 删除语法： HDEL KEY field1[field2] //删除一个或多个HASH表字段
- 其它语法： HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值
- HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
- HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
- HEXISTS key field //查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
2.2.3. 应用场景：
Hash的应用场景：（存储一个用户信息对象数据） 1、 常用于存储一个对象 2、 为什么不用string存储一个对象？
- hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。
- 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：
- 第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。
- 第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID 对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。
总结：
Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口
