Linux从源码编译安装大体就是
配置
，
编译
，
安装
三步，下面看看OpenCV的编译安装过程。
安装依赖环境
本地编译软件并不能自动下载依赖环境，因此需要手动安装，执行以下命令即可
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config
sudo apt-get install Python-dev python-numpy
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
创建编译目录
为了方便，我们在home目录下创建一个opencv的目录，其下包含build，source，contrib三个目录，其中source作为opencv的源码目录，contrib作为附加模块的目录，build为编译生成的二进制文件的存放目录，执行以下指令
cd
mkdir opencv
cd opencv
mkdir build source contrib
获取源代码
opencv：https://github.com/opencv/opencv
opencv_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib
将源代码解压到对应的目录
编译安装
这里我们使用默认的配置，安装路径默认为 /usr/local ，执行以下命令
cd ~/opencv/build
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../contrib/modules ../source
make -j4
sudo make install
注意：cmake的语句格式为cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules ，在cmake的过程中如果自动下载文件但是速度较慢的话参考这篇文章【OpenCV】使用cmake生成MakeFile时下载文件，-j4选项表示使用4个线程编译，如果你的CPU有4个物理核心，可以加速编译，需要根据CPU的核心数配置。
注意事项
最新版的OpenCV编译的时候需要消耗大量的内存，目测接近2G，所以如果你是虚拟机尽量多分一点内存或者设置虚拟内存，设置虚拟内存参考这篇文章Linux下设置虚拟内存，如果你是在树莓派这样的硬件上编译，尤其要注意这一点。
OpenCV官方教程中文版（For Python） PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121400.htm
Ubuntu 14.04安装OpenCV2.4.9 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132884.htm
Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓派的OpenCV3.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/135914.htm
Ubuntu 16.04中安装OpenCV 2.4.11 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132882.htm
Ubuntu 16.04下Matlab2014a Anaconda2 OpenCV3.1 Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm
Ubuntu 16.04下TensorFlow Caffe OpenCV3.1 Theano部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139503.htm
Ubuntu 16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139325.htm
