随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。
云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。
【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！
技术原理
Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？
- 本文根据 Flink 在 Kubernetes 集群上的运行模式的趋势，依次分析了这些模式的特点，并在最后介绍了 Flink operator 方案及其优势。
大数据平台是否更应该容器化？
- 随着 Kubernete 技术的成熟，使大数据容器化从设想变成了可能。通过容器化技术可以像在线业务场景一样在大数据场景进一步提升运维管理和资源使用的效率，进一步释放大数据的活力。
大数据系统云原生渐进式演进最佳实践
- 本文依次分析了大数据系统当前面临的主要问题、云原生如何解决这些问题、大数据系统云原生改造面临的挑战，基于这些问题和调整，重点介绍了基于 Hadoop Yarn on Kubernetes Pod 的渐进式的云原生演进方案及其最佳实践。
使用 Iceberg on Kubernetes 打造新一代云原生
- 本文主要介绍如何利用 Iceberg 与 Kubernetes 打造新一代云原生数据湖。
基于云原生的大数据实时分析方案实践
- 本文主要介绍如何利用 Kubernetes 实现云原生大数据实时分析平台。
案例分享
微信 Flink on Kubernetes 实战总结
- 使用 Kubernetes，并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台，Flink on Kubernetes 实战之路。
吹皱一池湖水，腾讯云原生数据湖计算重磅发布
- 敏捷高效，开箱即用。
