随着科学技术的不断发展，在一些领域之中也慢慢地会出现一些听起来非常高端的专业名词，很多业内人士可能都不太明白该名词的含义，因此外行更是不懂是什么东西了，就比如卷积神经网络。对于很多人来说，听到“卷积神经网络”这个词，应该都会思考这是不是人脑之中的某一神经，也或者是某一种思维导图的名称，但实际上卷积神经网络并不是这个意思。那么卷积神经网络究竟是什么呢？
卷积神经网络一、卷积神经网络概念
卷积神经网络的概念其实也是比较抽象的，根据资料的介绍，它实际上是一种前馈神经网络，而它具有一种所谓的人工神经元，能够在一定的范围之内和其他的单元进行相应，从而很好的去处理图像，尤其是大型图像。而卷积神经网络包括了卷积层和池层。其实这样的概念确实是比较抽象的，因为它本身就是一类比较抽象的名词，大家其实可以结合卷积神经网络的具体作用去进行了解。
二、卷积神经网络作用
卷积神经网络的作用比较多：一是可以将音频之类的文件转化为图像，甚至一些其他领域的东西也可以用图像的方式表达出来，从而传递一种可视化的信息；二是可以很好地去处理各种东西，比如进行文本处理、视频处理等等。但卷积神经网络归根结底就是一类工具，它并不是一种独特的科学技术。
以上就是对于卷积神经网络的具体介绍，有兴趣的人可以自己学习一下如何使用卷积神经网络。
