2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，并将于2021年9月1日起施行。
《数据安全法》从草案提出到正式颁布，历经三次审议，历时近三年时间，是我国数据领域的基础性法律，对于数据安全与数字经济发展具有重要意义。
很多企业的安全负责人都在关注，《数据安全法》会给企业带来怎样的影响，企业需要采取哪些措施来迎接《数据安全法》的到来呢？我们不妨先看一下与企业安全措施密切相关的几个核心条款。
- 第二十一条指出，建立数据分类分级保护制度，确定重要数据目录，加强对重要数据的保护，并明确规定了职责分工。
- 第二十七条要求，开展数据处理活动采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。
- 第二十九条要求，开展数据处理活动应当加强风险监测。
- 第三十条要求，定期对数据处理活动开展风险评估。
- 第四十五条明确不履行数据安全保护义务对应的惩罚措施，严重时可能会吊销营业执照。
一句话总结一下，要做数据分类分级，并根据分类分级结果采取相当的技术措施。在整个数据处理过程开展风险监测和风险评估。如不履行数据安全保护义务，则会被追究法律责任。
明确了条款规定，我们再来看一下具体应该如何落地。
要做数据安全，先做分类分级，做了分级分类，才可以根据数据的重要程度，采取对应的保护措施，不搞一刀切，既保障安全，又最大程度地保证数据的正常使用和合理流动。
国家及有关部门建立了分类分级保护制度，明确了分类分级标准，企业只需要根据这些标准，对自身的数据进行盘点，梳理出分类分级结果，即可以此为依据，开展后续的数据安全建设。
然而，对自身数据的盘点殊非易事。且不说如何在海量数据中，准确识别其中的敏感数据，如果靠人工盘点，就连哪里可能存在数据，都有很大的机率遗漏。如何选择合适的技术工具，保证不会重要数据无遗漏，便极为重要。
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